Cartopy：散点数据绘图层的渲染顺序

Question

我正在尝试使用Cartopy（见下方代码）在地图上绘制多个点的位置（散点图）。当我尝试渲染图表时，数据点被呈现在LAND层后面。但是我想在LAND层上绘制我的散点数据...我做错了什么？

Cartopy版本：0.12.x，Matplotlib版本：1.4.2

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature 

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) 
ax.set_extent([125, 150, 35, 63])         

ax.stock_img()

ax.add_feature(cfeature.LAND) #If I comment this => all ok, but I need 
ax.add_feature(cfeature.LAKES)
ax.add_feature(cfeature.RIVERS)
ax.coastlines()

ax.scatter(yc,xc,transform=ccrs.PlateCarree()) #yc, xc -- lists or numpy arrays

plt.show()

- bubble

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尝试在散点图的调用中指定一个数值型的“zorder”。 - Paul H

谢谢！设置“zorder”解决了问题！ - bubble

@PaulH - 你介意把这个作为答案吗？ - pelson

@pelson的回答已经发布。 - Paul H

Answer 1

大多数（如果不是全部）matplotlib绘图函数都有一个zorder参数来指定绘制顺序。

较低的zorder将首先绘制，因此较高的zorder会出现在上层。

因此，通过传递zorder=xxx来排列图层。

- Paul H

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@pelson 或 @paul-h - 我只是好奇，为什么会这样呢？直觉上我会认为如果 plt.scatter 在 ax.add_feature 之后调用，散点图应该会在最上层。我曾经遇到过类似 OP 的问题，不得不指定 zorder=2。 - decvalts

@decvalts，如果没有检查cartopy源代码以检查默认的zorder是什么，我无法告诉您。我现在没有时间，所以我鼓励您这样做。 - Paul H