按时间戳合并pandas数据框

Question

按时间戳合并pandas数据框

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我有几个以时间戳为索引的Pandas数据帧，我想将它们合并成一个数据帧，并匹配最近的时间戳。例如，我想要如下结果：

a = 
                         CPU
2021-03-25 13:40:44.208  70.571797
2021-03-25 13:40:44.723  14.126870
2021-03-25 13:40:45.228  17.182844

b = 
                          X   Y
2021-03-25 13:40:44.193   45  1
2021-03-25 13:40:44.707   46  1
2021-03-25 13:40:45.216   50  2

a + b =
                         CPU       X   Y
2021-03-25 13:40:44.208  70.571797 45  1
2021-03-25 13:40:44.723  14.126870 46  1
2021-03-25 13:40:45.228  17.182844 50  2

对我来说，在最终的 DataFrame 中确切的时间戳并不重要。

顺便问一下，是否有一种简单的方法可以将“绝对”时间戳转换为从开始计时的时间（以秒或毫秒为单位）？以这个示例为例：


     CPU       X   Y
0.0  70.571797 45  1
0.5  14.126870 46  1
1.0  17.182844 50  2

- konserw

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jezrael · Accepted Answer

使用 merge_asof 函数，并设置 direction='nearest'：

pd.merge_asof(df1, df2, left_index=True, right_index=True, direction='nearest')