转换Pandas数据框时间戳失败

Question

我对Pandas的使用还很陌生，正在努力弄清楚为什么这个时间戳无法转换。举个例子，一个时间戳的字符串是'2010-10-06 16:38:02'。代码如下：

newdata = pd.DataFrame.from_records(data, columns = ["col1", "col2", "col3", "timestamp"], index = "timestamp")
newdata.index = newdata.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

并且收到了这个错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'

有人在这里评论说tz_localize方法不适用于索引类型，因此我尝试将其转换为列，但是那样会出现错误。

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

然后我发现了这个网站，它说tz_localize仅在索引上起作用。

如果有人能帮忙，将不胜感激！我正在使用Pandas 0.15.2。我相信这段代码可能适用于早期版本的某些人，但我不能切换到其他版本。

编辑：

好吧，在稍微尝试一下之后，我发现这不会抛出任何错误，并且似乎在短期内实现了我想要的效果：newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

- Erin

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Erin，请您添加一个答案并将问题标记为已解决，否则它会出现在未回答的问题中，让人感到困惑... - sophros

Answer 1

我被要求提供一个正式的回答，而不仅仅是编辑我的问题，所以在此提供。请注意，它基于上面的答案，但那个答案对我来说并不完全适用。

newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

这段代码的作用是将一个时间序列从UTC时区转换为美国东部时区（US/Eastern），并指定新的时间索引。

- Erin

Answer 2

你需要先在 Pandas 中将索引列转换为系列类型：

newdata.index.to_series().tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

- Ankush Bhatia

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那不是走捷径的方式。@Erin提到了这一点，我认为那是正确的方式。 - jhoepken