在数据框中获取浮点数的小数部分

Question

如何从数据框的float（float64）中提取十进制数部分？（这是一个非常普遍的场景，但我在 StackOverFlow 上找不到解决方案）

注意：关于 196.09，我需要的是 09，而不是 9。

示例数据框：

    dollars Count
0   56.46   2
1   196.09  3
2   78.12   2

期望结果为2个小数位：

    decimal
0   46
1   09
2   12

- Learn

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仅因为您希望结果具有前导零填充，所以您不希望对于 196.09 返回 09。您可以选择获得字符串结果（而不是整数，速度慢，无法进一步进行算术运算），或者（更好的方式）可以使用整数结果，只需记住在显示时使用 f'{number:02d}' 或者 '{:02d}'.format。或者简单地设置 pd.options.display.float_format = '{:02d}'.format，或参见如何使用列的格式化字符串显示浮点数的 pandas DataFrame？。 - smci

Answer 1

使用numpy.modf函数，乘以100并转换为整数：

df['decimal'] = (np.modf(df['dollars'])[0] * 100).astype(int)

或者通过"."进行拆分：

df['decimal'] = df['dollars'].astype(str).str.split('.').str[1].astype(int)

print (df)
   dollars  Count  decimal
0    56.46      2       46
1   196.69      3       68
2    78.12      2       12

编辑：如果需要 09 格式，需要使用第二种解决方案 - 输出为 字符串：

df['decimal'] = df['dollars'].astype(str).str.split('.').str[1]
print (df)
   dollars  Count decimal
0    56.46      2      46
1   196.09      3      09
2    78.12      2      12

- jezrael

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我对 196.69 进行了一个小改动，如果我有 196.09，我需要的是 09，而不是 9，该如何解决？ - Learn

Answer 2

替代方案1

另一种方法是将 dollars 转换为字符串，然后使用正则表达式提取 . 后面的所有内容：

df['decimal'] = df.dollars.astype(str).str.extract('\.(.*)').astype(int)

>>> df
   dollars  Count  decimal
0    56.46      2       46
1   196.69      3       69
2    78.12      2       12

替代方案2

或者，您可以从美元的整数部分减去dollars，然后乘以100：

df['decimal'] = (df.dollars.sub(df.dollars.astype(int))).mul(100).astype(int)

>>> df
   dollars  Count  decimal
0    56.46      2       46
1   196.69      3       68
2    78.12      2       12

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编辑: 根据问题的编辑，似乎需要将小数部分显示为2位小数(例如它需要是09而不是9)。在这种情况下，它必须显示为字符串，而不是int。如果省略astype(int)，我上面概述的第一种方法仍然适用:

df['decimal'] = df.dollars.astype(str).str.extract('\.(.*)')

>>> df
   dollars  Count decimal
0    56.46      2      46
1   196.09      3      09
2    78.12      2      12

或者，如果我们已经将小数部分转换为整数，那么可以使用 zfill 在处理后进行格式化：

df['decimal'] = df['decimal'].astype(str).str.zfill(2)

- sacuL

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我对196.69做了一个小改动，如果我有196.09，我需要的是09而不是9，如何解决？ - Learn

请查看我的编辑。在这种情况下，它必须作为字符串显示。 - sacuL

Answer 3

如果您知道有2位小数，则可以使用%广播。

s = df.dollars % 1 * 100

0    46.0
1    69.0
2    12.0
Name: dollars, dtype: float64

s.astype(int)

0    46
1    69
2    12

- rafaelc