如何获取浮点数的小数部分？

Question

如何获取浮点数的小数部分？

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我需要提取浮点数的小数部分，但是我得到了奇怪的结果：

float n = 22.65f;
// I want x = 0.65f, but...

x = n % 1; // x = 0.6499996

x = n - Math.floor(n); // x = 0.6499996185302734

x = n - (int)n; // x = 0.6499996

为什么会这样？为什么我得到的值是那些值而不是 0.65？

- Cristian

1

对于其他被问题描述所迷惑的人，整个讨论串都是在向用户解释，仅仅因为你将22.65作为文字量输入，并不意味着这个数字可以以二进制形式存储。浮点数并没有无限精度，如果你只是打印了n，你仍然会得到6.4999...。 - TrisT

12个回答

27

我认为这将是最简单的方法：

float n = 22.65f;
float x = n - (int) n;

- VinceStyling

4

这将产生舍入误差。尝试： float a = 22.3f; a - (int)(a) 结果将为0.29999924而不是0.3。 - Prateek Batla

8

因为并非所有有理数都能表示为浮点数，而 0.6499996... 是最接近 0.65 的近似值。

例如，尝试打印数字 0.65 的前20位小数：

 System.out.printf("%.20f\n", 0.65f);

->

 0.64999997615814210000

编辑
正如其他人所指出的那样，计算过程中积累的舍入误差也是其中的一部分。

- Nikita Rybak

8

这是一段有点长但可行的代码：

BigDecimal.valueOf(2.65d).divideAndRemainder(BigDecimal.ONE)[1].floatValue()

- rodion

有人能帮忙吗？这对我来说不是很明显。integerPart - BigDecimal.valueOf(weightInLB).divideAndRemainder(BigDecimal.ONE)[0].toInt() - Sergei S

6

获取浮点数和双精度数据类型的小数部分的正确方法是使用字符串，例如以下代码：

float num=2.35f;
String s= new Float(num).toString();
String p=s.substring(s.indexOf('.')+1,s.length());
int decimal=Integer.parseInt(p);

- Gholamali Irani

5

尝试这个。如果计时器为10.65，那么h最终会成为前两个小数点* 100 = 65。这是一种快速简便的方法，可以避免四舍五入问题。

float h = (int)((timer % 1) * 100);

- Smorgon

1

@SvenRojek 不要对非代码文本使用代码格式。 - user207421

对于 50.01，由于使用的是浮点数据类型，有时会返回 0。 - Sudhanshu Gaur

4

如果你只想将数字保留两位小数进行打印，可以使用DecimalFormat。

DecimalFormat df= new DecimalFormat("#.##");
System.out.println(df.format(f));

如果您希望在内部使用定点数，请使用BigDecimal。

- ashbyp

3

短答案：在二进制中无法精确表示某些在十进制中是“精确”的数字。

长答案：请参考http://www-users.math.umd.edu/~jkolesar/mait613/floating_point_math.pdf [编辑]

此外，还有一个有趣的阅读材料：http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/JAVAhurt.pdf

- Landei

添加了另一个有趣的 :) - Landei

0

那么（Kotlin方式）呢：

val a = 1.1234
val dec = a - a.toInt()
val decimals = dec * 10f.pow(dec.toString().length - 2)

将小数使用/转换为您想要的形式。

- Lorenzo Vincenzi

0

尝试使用{{link1：java.math.BigDecimal}}。

- Bozho

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可以查看英文原文，
原文链接

- Peter Lawrey · Accepted Answer

float类型只有少数几位有效数字，因此您很容易看到舍入误差。尝试使用double类型，它具有更高的精度，但仍然存在舍入误差。您必须对得到的任何答案进行四舍五入，以获得合理的输出。

如果这不是您想要的，您可以使用BigDecimal，它不会出现舍入误差，但在我看来会带来其他问题。

编辑：您可能会发现这很有趣。默认的Float.toString()方法使用最小的舍入，但通常不够。

System.out.println("With no rounding");
float n = 22.65f;
System.out.println("n= "+new BigDecimal(n));
float expected = 0.65f;
System.out.println("expected= "+new BigDecimal(expected));

System.out.println("n % 1= "+new BigDecimal(n % 1));
System.out.println("n - Math.floor(n) = "+new BigDecimal(n - Math.floor(n)));
System.out.println("n - (int)n= "+new BigDecimal(n - (int)n));

System.out.println("With rounding");
System.out.printf("n %% 1= %.2f%n", n % 1);
System.out.printf("n - Math.floor(n) = %.2f%n", n - Math.floor(n));
System.out.printf("n - (int)n= %.2f%n", n - (int)n);

打印

With no rounding
n= 22.6499996185302734375
expected= 0.64999997615814208984375
n % 1= 0.6499996185302734375
n - Math.floor(n) = 0.6499996185302734375
n - (int)n= 0.6499996185302734375
With rounding
n % 1= 0.65
n - Math.floor(n) = 0.65
n - (int)n= 0.65