如何将 Pandas Series 转换为索引和值的元组

Question

我正在寻找一种高效的方法，将一系列数据转换为其索引和值的元组。

s = pd.Series([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])

我想要一个数组、列表、序列或可迭代对象：

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

- piRSquared

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那个 pd.Series() 调用实际上将 ['a', 'b', 'c'] 设为了索引，将 [1, 2, 3] 设为了数据，这可能不是你期望的结果。但是你的示例表明你想要先有 1、2、3 成为索引。list(s.items()) 返回 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]。所以这似乎是你需要的；也许你只需要在声明中翻转索引和数据。 - smci

Answer 1

看起来很简单，zip(s,s.index) 就能解决问题!

对于Python-3.x版本，我们需要用 list 包装它 -

list(zip(s,s.index))

tuple(zip(s, s.index))可以得到一个元组的元组。

示例运行结果 -

In [8]: s
Out[8]: 
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

In [9]: list(zip(s,s.index))
Out[9]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

In [10]: tuple(zip(s,s.index))
Out[10]: ((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'))

- Divakar

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应该写成list(zip(s,s.index))，否则在Python3中会得到一个zip对象。 - Claudiu Creanga

这里返回了一个zip对象，他正在请求一个元组。 - Seymour

@Seymour 发帖时，我只有 Python-2 的访问权限，因此错过了那个机会。现在已经编辑修复了 Python3 环境下的问题。 - Divakar

Answer 2

使用s.items()

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（编辑：在pandas 1.5中，也有一个{{link1：s.iteritems()}}，就像在Python 2中一样，区别在于iteritems()返回一个迭代器，而items()返回一个列表。要将输出作为列表而不是迭代器获取，可以使用：list(s.items())）

- smci

Answer 3

一种可能的方法是交换索引元素和iteritems返回的值的顺序:

res = [(val, idx) for idx, val in s.iteritems()]

编辑：@Divakar的答案快了约2倍。为测试构建一系列随机字符串：

N = 100000
str_len = 4
ints = range(N)
strs = [None]*N
for i in ints:
    strs[i] = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(str_len))
s = pd.Series(ints, strs)

时间：

%timeit res = zip(s,s.index)
>>> 100 loops, best of 3: 14.8 ms per loop

%timeit res = [(val, idx) for idx, val in s.iteritems()]
>>> 10 loops, best of 3: 26.7 ms per loop

- abeboparebop