在pandas Series中使用元组作为索引

Question

我有一个非常简单的任务。基本上，我想创建一个pandas系列，并使用元组值作为索引。例如：

series_tmp = pd.Series()
series_tmp[(0,'a')] = 1

我想要做的是，在pd.Series中创建另一行，其索引为(0,'a')，值为1。

上述代码会出现错误：

KeyError: '[0 1] not in index'

需要帮助吗？

我了解多级索引，但它不能帮助我的情况。因为我需要有非常复杂的元组作为键，例如('a',(2,'c'),'d')。

结论: 感谢所有精彩的回答！要添加一个以元组为索引的行，我们应该这样做：

series_tmp = series_tmp.append(pd.Series([1],index=[(0,'a')]))

- user40780

Answer 1

如果您正在使用数据创建一个带有多级索引的系列对象，可以通过构建一个元组作为键的字典，并将数据作为值传递给系列构造函数来实现。然后将其传递给系列构造函数。

import pandas as pd

d = {(0,'a'):1, (0,'b'):1.5, (1,'a'):3, (1,'b'):3.5}
s = pd.Series(d)
s
# returns:
0  a    1.0
   b    1.5
1  a    3.0
   b    3.5
dtype: float64

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基于评论的编辑:

针对这种情况，需要一个明确元组的索引。在这种情况下，您可以提前构建索引，然后将其作为构建系列时的index参数使用。

ix = pd.Index([(1,'a'), ('a',(2,'b')), (2,('b',1))])
s = pd.Series(data=[1,5,9], index=ix)
s
# returns:
(1, a)         1
(a, (2, b))    5
(2, (b, 1))    9
dtype: int64

# check indexing into the series object
s[('a',(2,'b'))]
# returns:
5

- James

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我知道多索引，但在我的应用程序中，我需要在单元格内使用实际的元组... 因为我将有非常复杂的元组作为键，例如 ('a', (2, 'b'))。 - user40780

所以你需要一个带有明确元组的索引？ - James

谢谢！在这种情况下，添加元素的最佳方式是使用append和一个新的pd.Series吗？ - user40780

Answer 2

尝试像这样：

这样做：

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=pd.MultiIndex.from_tuples([('0', 'a'), ('1', 'b')]))

print(df)

输出：

       a    b
0 a  NaN  NaN
1 b  NaN  NaN

- kjmerf

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我知道关于多索引的内容，但在我的应用程序中，我需要在单元格内使用实际的元组... 因为我将使用非常复杂的元组，例如 ('a',(2,'b')) 作为键.... - user40780

Answer 3

In :series_tmp = pd.Series([5,6],index=[(0,'a'),(1,'b')])
    series_tmp
Out:(0, a)    5
    (1, b)    6
    dtype: int64

- Shihe Zhang

Answer 4

如果您添加了重复的值，那么该解决方案就存在问题，因为索引将不再起作用：

s = pd.Series()
s = s.append(pd.Series([1],index=[(0,'a')])).append(pd.Series([0],index=[(0,'a')]))
s[(0, 'a')]

这会引发一个 KeyError: 'key of type tuple not found and not a MultiIndex'

我会考虑使用 repr 来转换元组：

s = pd.Series()
s[repr((0, 'a'))] = 1
s[repr((0, 'a'))] = 0
s[repr((0, 'a'))]

- ronkov