如何将 Pandas Series 的值转换为不同的时区

Question

我有一个Pandas Series，其中值的类型为datetime64[ns]。这些日期处于EST时区，我想将它们转换为UTC时区。

例如：

 s=pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 1:30',periods=3,freq='min'))

如何将s转换为UTC？

（请注意，我实际上没有使用date_range()，因此不能使用其tz参数。）

- Yariv

Answer 1

更新：在最近的pandas中，您可以使用dt访问器来广播此操作：

In [11]: s.dt.tz_localize('UTC')
Out[11]:
0   2012-01-01 01:30:00+00:00
1   2012-01-01 01:31:00+00:00
2   2012-01-01 01:32:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]

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以下是一种方法（根据 tz 是否已经设置，可能是 tz_convert 而不是 tz_localize）：

In [21]: from pandas.lib import Timestamp

In [22]: s.apply(lambda x: x.tz_localize('UTC')) 
Out[22]: 
0    2012-01-01 06:30:00+00:00
1    2012-01-01 06:31:00+00:00
2    2012-01-01 06:32:00+00:00

- Andy Hayden

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这个可以运行，但是速度非常慢。难道没有基于广播的方法来做这件事吗？ - Chris Withers

是的！使用s.dt.tz_localize（这在2012年还不可用 :)） - Andy Hayden

您能把它作为新回答发布，这样我就可以点赞了吗？ - Chris Withers

@ChrisWithers 我编辑了我的旧答案（我认为它并没有足够的不同来成为一个新答案 - 它实际上是相同的方法），但还是感谢你的点赞！ :) - Andy Hayden