我正在使用一种FIR滤波器来过采样音频。这是一个简单的典型窗口化sinc函数，即一个被截断和窗口化的sinc函数。通常需要过去和“未来”的样本才能工作。在实际应用中，这意味着音频输出会有延迟。
Sinc函数是理想的低通滤波器。我的问题是：如果不需要“未来”样本，它的等效函数是什么？我猜测这个函数与砖墙IIR滤波器的脉冲响应相同。它将具有完美的砖墙截止，但不会有完美的相位响应。
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如果您想要特定的频率响应，则最小相位滤波器将提供具有该响应的IIR或FIR滤波器的最低“延迟”或延迟。所有极点和零点均在单位圆内的IIR滤波器将是最小相位滤波器。最小相位滤波器也不是线性相位，因此您必须放宽这个限制以减少延迟。FIR滤波器可以通过倒谱技术（见Oppenheim & Schafer）或通过数值求解具有足够类似频率响应的IIR滤波器并将所有极点和零点翻转后，并将适当加窗的脉冲响应转换回FIR滤波器来近似转换为最小相位滤波器。
试图获得小于最小相位延迟的任何延迟将使滤波器的过渡带变平，直到在“零”延迟时，滤波器要么必须拒绝一切，要么拒绝任何东西，从而变得无用。
试图获得小于最小相位延迟的任何延迟将使滤波器的过渡带变平，直到在“零”延迟时，滤波器要么必须拒绝一切，要么拒绝任何东西，从而变得无用。
- hotpaw2
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