Caret中的预测区间

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我一直在使用R中的caret包来运行一些增强回归树和随机森林模型,希望能够利用内置的交叉验证程序生成一组新案例的预测区间。
trainControl函数允许您保存每个n-fold的保留预测结果,但我想知道是否也可以使用内置函数在每个fold中预测未知情况,或者是否需要使用单独的循环来构建n次模型。
非常感谢任何建议。
1个回答

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请查看在CRAN上可用的R包quantregForest。它可以轻松计算随机森林模型的预测区间。该包作者有一篇很好的paper,解释了该方法的背景。(抱歉,我不能说关于BRT模型的预测区间,我正在自己寻找...)

如果它是一个分类模型(二元是/否),并且您想要在预测的“是”的概率周围获得一个预测区间,该怎么办? - SOUser

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