如何在seaborn箱线图中排序绘图

Question

以下是一个seaborn的箱线图例子，来自于https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/horizontal_boxplot.html

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)

# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")

# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,
                 whis=np.inf, color="c")

# Add in points to show each observation
sns.stripplot(x="distance", y="method", data=planets,
              jitter=True, size=3, color=".3", linewidth=0)


# Make the quantitative axis logarithmic
ax.set_xscale("log")
sns.despine(trim=True)

能否将这些条目按从大到小（或相反）的顺序进行“排名”？在这个图中，如果按从大到小排序，“astrometry”应该是最后一个条目。

- ShanZhengYang

Answer 1

试试这个：

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)

# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")

ranks = planets.groupby("method")["distance"].mean().fillna(0).sort_values()[::-1].index

# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,
                 whis=np.inf, color="c",  order = ranks)

# Add in points to show each observation
sns.stripplot(x="distance", y="method", data=planets,
              jitter=True, size=3, color=".3", linewidth=0, order = ranks)

# Make the quantitative axis logarithmic
ax.set_xscale("log")
sns.despine(trim=True)

- Merlin

Answer 2

您可以在 sns.boxplot 和 sns.stripplot 函数中使用 order 参数来对“箱子”进行排序。以下是如何执行此操作的示例（由于“从大到小”的含义不完全清楚，即您想要基于哪个变量对条目进行排序，我假设您希望根据它们的“距离”值之和对它们进行排序，如果您想要基于其他值进行排序，则应该能够编辑解决方案以满足您的需求）：

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)

# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")

# Determine the order of boxes
order = planets.groupby(by=["method"])["distance"].sum().iloc[::-1].index

# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,
                 order=order, whis=np.inf, color="c")

# Add in points to show each observation
sns.stripplot(x="distance", y="method", data=planets, order=order,
              jitter=True, size=3, color=".3", linewidth=0)


# Make the quantitative axis logarithmic
ax.set_xscale("log")
sns.despine(trim=True)

这段修改过的代码（注意在 sns.boxplot 和 sns.stripplot 函数中使用了 order 参数）将会产生以下图像：

- bbkglb

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谢谢，order参数运行得很好。我不确定另一个评论去哪了... - ShanZhengYang