Matplotlib hexbin中的瓷砖大小不规则

Question

在matplotlib中制作六边形图时，我发现交替的六边形瓷砖行具有不同的大小，有时差别很大。以下演示代码显示了该效果：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm as cm
from matplotlib import mlab as ml
import numpy as np

n = 1e5
x = y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = ml.bivariate_normal(X, Y, 2, 2, 0, 0)
Z2 = ml.bivariate_normal(X, Y, 4, 1, 1, 1)
ZD = Z2 - Z1
x = X.ravel()
y = Y.ravel()
z = ZD.ravel()
plt.subplot(111)

plt.hexbin(x, y, C=z, gridsize=30, cmap=cm.jet, bins=None)
plt.axis([x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])

cb = plt.colorbar()
cb.set_label('mean value')
plt.show()

在这张图片中，网格大小为30，在此可以看到交替的行在垂直方向上被压缩了一点：

效果并不是很明显，但在同样的六边形图但网格大小为80的放大视图中，小行的大小几乎只有大行的一半。（生成的示例数据也开始与网格失配，但这是一个无关紧要的现象。）

六边形文档读取如下：

gridsize：[100 | integer] x方向上的六边形数量，默认值为100。选择y方向上的相应数量以使六边形近似正则。或者，gridsize可以是一个包含两个元素的元组，指定x方向和y方向上的六边形数量。

它只保证六边形“近似”正则，但似乎特别是在像上面80网格大小的图像中，通过减少行数，可以使六边形更接近正则，从而可以放大并使小行更加正则。或者，可以将正常大小的行在垂直方向上缩小，同时将小行在垂直方向上放大，保持所有行的高度相同，即使瓷砖形状不规则。

这种不规则的原因是什么，是否可以避免？

- Sam Van Kooten

Answer 1

经过更多的尝试，我认为我已经找到了原因。hexbin的文档也提到了： linewidths: [ None | scalar ] 如果为None，则默认为rc lines.linewidth。 请注意，这是一个元组，如果您设置linewidths参数，则必须将其设置为浮点数序列，正如RegularPolyCollection所需。

其他控制集合属性的关键字参数： edgecolors: [ None | 'none' | mpl颜色 | 颜色序列 ] 如果为'none'，则以与填充颜色相同的颜色绘制边缘。这是默认值，因为它避免了六边形之间不美观的未涂色像素。

如果为None，则以默认颜色绘制轮廓线。

如果为matplotlib颜色arg或rgba元组序列，则以指定颜色绘制轮廓线。

通过将linewidths设置为（0，），我暴露了不美观的未涂色像素，但我的六边形大小都相同。似乎某些六边形行在较高层，并用过大的边框绘制，突出显示邻近行。linewidths值为（1，）会导致我之前看到的不均匀结果，因此可能是默认值。0到1之间的linewidths（我使用0.25）可以覆盖未涂色像素而不会引起太多重叠，从而产生更漂亮的图。但是，只有在以比默认更高的DPI（我使用dpi = 300）保存图像时才会发生这种情况。调用show（）或使用默认DPI保存会产生未涂色像素未被覆盖的图。因此，虽然有效，但这种解决方法受到一定限制。

- Sam Van Kooten