我有4个变量,其中2个是名义型变量(dtype=object),另外2个是数字型变量(dtypes=int和float)。
df.head(1)
OUT:
OS_type|Week_day|clicks|avg_app_speed
iOS|Monday|400|3.4
现在,我想将数据框转换成 seaborn 热力图可视化。
import numpy as np
import seaborn as sns
ax = sns.heatmap(df)
但是我遇到了一个错误,指出我只能使用数字而不能使用分类变量。我应该如何正确地处理它,然后将其反馈到热力图中?