使用matshow绘制matplotlib热力图

Question

我正在尝试生成一个10x10矩阵的热力图。矩阵中的所有值都是概率，所有元素之和等于1.0。我决定使用matshow绘图类型（它似乎很容易使用），但是到目前为止我无法生成我想要的输出。

1.从视觉上看，它看起来有点丑陋。您会推荐适合在热力图中使用的配色方案吗？

2.在使用matshow时，是否有一种方法可以将预定义的bin分配给颜色映射？例如，取1000个颜色的渐变，始终对应相应的概率使用相同的颜色。在默认行为中，我认为matshow检查最小值和最大值，将渐变中的第一个和最后一个颜色分配给这些值，然后通过插值对中间的值进行着色。

有时候矩阵中的概率非常相似，而其他时候概率范围可能很大。由于我尝试解释的默认行为，我得到了类似的图形，这使得比较更加困难。

顺便说一下，我用于生成所述热图的代码（以及示例图）如下。

谢谢！

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

def pickcoord():
    i = np.random.randint(0,10)
    j = np.random.randint(0,10)
    return [i,j]

board = np.zeros((10,10))
for i in range(1000000):

    try:
        direction = np.random.randint(0,2)
        new_board = np.zeros((10,10))
        coords = pickcoord()

        if direction == 1:
            for k in range(2):
                new_board[coords[0]][coords[1]+k] = 1
        else:
            for k in range(2):
                new_board[coords[0]+k][coords[1]] = 1

    except IndexError:
        new_board = np.zeros((10,10))

    board = board + new_board

board_prob = board/np.sum(board)

plt.figure(figsize=(6,6))
plt.matshow(board_prob, cmap=matplotlib.cm.Spectral_r, interpolation='none')
plt.xticks(np.arange(0.5,10.5), [])
plt.yticks(np.arange(0.5,10.5), [])
plt.grid()

- marillion

Answer 1

您的第二个问题可以使用matshow函数的vmin和vmax参数来解决：

matshow(board_prob, cmap=cm.Spectral_r, interpolation='none', vmin=0, vmax=1)

针对您的第一个问题，这取决于你想强调或显示什么。从matplotib的默认颜色映射中选择一个合适的颜色映射。

- David Zwicker