在Caffe中如何计算ROC和AUC？

Question

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我已经在Caffe中训练了imagenet。现在我想为我的模型以及Caffe提供的训练模型计算ROC / AUC。我有两个问题：

1）ROC / AUC主要用于二元分类，但我发现在某些情况下人们也将其用于多类。这对于1000个类是否可行？它会有什么影响？因为评论中人们没有给出关于多类问题中ROC / AUC的好答案。

2）如果可能，并且基于ROC / AUC比较两个模型是一个好主意，有人能告诉我如何在Caffe中对这1000个类进行比较吗？我需要重新从头开始训练模型吗，还是只需使用最终训练好的模型即可？

问候

- khan

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Dmytro Prylipko · Answer 1

这个讨论很好地解决了多类别ROC/AUC分析的问题。回答你的问题：

此外，请注意，ROC/AUC指标非常特定，主要用于检测/生物识别任务，如语音识别。