为什么我的seaborn折线图会出现线条阴影？

Question

这里是代码：

fig=plt.figure(figsize=(14,8))
sns.lineplot(x='season', y='team_strikerate', hue='batting_team', data=overall_batseason)
plt.legend(title = 'Teams', loc = 1, fontsize = 12)
plt.xlim([2008,2022])

这是图片

仅告诉你，我已经在这个上面画了一个类似的线图。

- CuriousLearner

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“影子”不是影子，而是置信区间。使用 ci=None 可以将其省略。https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html - JohanC

Answer 1

默认情况下，sns.lineplot() 通过聚合每个 x 值处的多个 y 值来估计平均值，每个 x 值的 y 值平均值将以线条形式绘制，同时 线阴影 表示此估计的95%置信区间，因为该数据集包含 每个 x 值的多个 y（队伍打击率）值。

为移除线阴影，请在 sns.lineplot() 中传入参数 ci=None. （感谢 @JohanC 在本问题的评论中提供此想法）

要更改置信区间，请在 sns.lineplot() 中传入参数 errorbar=('ci'，<int>)。

- Chong Onn Keat

Answer 2

在线条周围的半透明区域是置信区间。您可以通过将lineplot()函数的ci参数设置为None来删除置信区间。有关更多信息，请参见此链接：//wellsr.com/python/seaborn-line-plot-data-visualization/

- nithish kumar