去除保存图像周围的空白空间。

Question

我需要获取一张图片并在处理后保存它。当我显示这个图像时，它看起来很好，但是在保存图像之后，图像周围出现了一些白色空间。我已经尝试使用'tight'选项和savefig方法，但都没能解决问题。代码如下：

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

我正在尝试使用NetworkX在图形上绘制基本图形并保存它。我发现在没有图形的情况下它可以工作，但是一旦添加了图形，保存的图像周围就会出现白色空间;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = {1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

- Ahmet Tuğrul Bayrak

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可能是保存matplotlib/networkx图像时去除边距的重复问题。 - Joel

Answer 1

您可以通过在 savefig 中设置 bbox_inches = "tight" 来删除白色空格填充：

plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')

你需要将参数作为字符串放置在bbox_inches中，也许这就是之前为什么它无法正常工作的原因。

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可能的重复问题：

Matplotlib图：去除轴、图例和空白

如何为matplotlib图设置边距？

减少matplotlib图中的左右边距

- Hooked

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这并不是完全正确的。当你使用bbox_inches选项时，还有另一个默认选项会留出一些空间。如果你真的想把所有东西都去掉，你需要同时使用pad_inches=0.0。当然，这样紧密的边距经常会裁剪掉指数等内容... - Mike

为了去除黑边，你可能需要将 pad_inches 设为 -0.1。 - lenhhoxung

这并不起作用，你仍然会在图形周围得到空白。设置透明选项（如某些答案中所述）也没有真正帮助，空白仍然存在，只是透明而已。 - BjornW

@piperchester 这是个好问题，但最好作为一个新问题提出，以免被评论遗忘。不过你应该将新问题链接到旧问题！ - Hooked

为什么这不是默认设置？？这样会好得多。 - Aditya Kashi

Answer 2

我不能断言我确切知道我的“解决方案”为什么或如何工作，但这是我想要将几个翼型的轮廓线绘制到PDF文件中而不带有白色边距时必须执行的操作。（请注意，我在IPython笔记本中使用了matplotlib，并使用了-pylab标志。）

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
    pad_inches = 0)

我已经尝试去除这个的不同部分，但这总是导致白边出现在某个地方。为了防止边界处的宽线条被裁剪掉而留下空白边缘，您甚至可能需要修改它。

- Johannes S.

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终于有东西管用了，非常感谢！顺便说一下，在我的情况下，只有使用set_major_locator的两行代码是必需的。 - Florian Brucker

我花了最近一个小时尝试了各种方法，但无法去除1像素的白色边框。这是唯一有效的方法 - 特别是pad_inches=0，其他答案没有提到。 - AnnanFay

pad_inches 对我很有帮助。 - Myles Baker

你是个该死的英雄。 - JHolyhead

matplotlib.ticker.NullLocator() - Joop

Answer 3

尝试上述答案无果后（以及大量其他堆栈帖子），最终对我有效的方法只是

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")

重要的是，这不包括bbox或padding参数。

- SuaveSouris

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这应该是被接受的答案。此外，你甚至不需要调用 set_axis_off。由于在 subplots_adjust 后轴位于图形范围之外且不会被绘制，因此它不会影响保存的图像。然而在 Jupyter 笔记本中，你需要显式地禁用轴，因为内联后端会覆盖这些设置。 - MaxPowers

同意。这应该被接受为答案。我为此问题苦苦挣扎了几天，只有这段代码解决了我的问题。我尝试了很多（几个）stackoverflow的技巧和提示，解决方法等，但都没有成功。非常感谢@SuaveSouris。 - MGB.py

Answer 4

我从 Arvind Pereira (http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626) 那里找到了一些东西，看起来对我有用：

plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

- unclerico

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transparent=True会使得看起来好像没有问题，但实际上它只是隐藏了空白部分，图像尺寸不正确。 - Vlady Veselinov

谢谢提到 pad_inches！我希望早些知道这个选项！ - ingomueller.net

这适用于大多数图，但会移除混淆矩阵的右边框。只需添加一个小填充pad_inches=.25即可。 - YTZ

以下的选项都对我没用，所以我也选择了transparent=True。我使用的是matplotlib==3.5.1版本。 - undefined

Answer 5

下面的函数包含了以上johannes-s的答案。我已经测试过它与plt.figure 和 plt.subplots()函数一起使用，可以处理多个坐标轴，效果很好。

def save(filepath, fig=None):
    '''Save the current image with no whitespace
    Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf" 
    '''
    import matplotlib.pyplot as plt
    if not fig:
        fig = plt.gcf()

    plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
    for ax in fig.axes:
        ax.axis('off')
        ax.margins(0,0)
        ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')

- TomNorway

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运行得非常好。之前的答案是我导出中需要的一些命令。 - Kevin S

Answer 6

最直接的方法是使用plt.tight_layout转换，这实际上更可取，因为在使用plt.savefig时不会进行不必要的裁剪。

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

然而，对于修改图形的复杂情节可能不是首选。如果是这种情况，请参考Johannes S的答案，使用plt.subplots_adjust。

- Keto

Answer 7

以下是我的解决方案 plt.savefig(save_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, transparent=True)

- Mohammed

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我不确定这个回答与其他在此发布的答案有什么不同。 - BigBen

因为一个是保存图像，另一个是绘制图像。这是唯一对我有效的方法。虽然其他方法在笔记本中绘制时看起来合理，但保存的图像却有一个奇怪的大空白区域。使用这个解决方案，bbox_inches='tight', pad_inches=0可以去除所有无用的空白区域。 - lesolorzanov

Answer 8

我发现以下代码完美地完成了这项工作。

fig = plt.figure(figsize=[6,6])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax.set_frame_on(False)
plt.savefig('data.png', dpi=400, bbox_inches='tight',pad_inches=0)

- Richard Yu Liu

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通常情况下，如果答案包含代码的意图和解决问题的原因，而不会引入其他问题，那么这些答案会更有帮助。 - Tim Diekmann

Answer 9

我按照这个步骤操作，结果非常顺利。

plt.axis("off")
fig=plt.imshow(image array,interpolation='nearest')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('destination_path.pdf',
    bbox_inches='tight', pad_inches=0, format='pdf', dpi=1200)

- Khan

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实际上，我发现这个答案很容易且更方便使用。 - sikisis

这个对我起作用了，被接受的答案没有。 - Joe

在我的情况下，使用 savefig 命令中的两个参数 bbox_inches='tight' 和 pad_inches=0 完美地解决了问题。 - Basilique

Answer 10

我发现一个更简单的方法是使用 plt.imsave ：

    import matplotlib.pyplot as plt
    arr = plt.imread(path)
    plt.imsave('test.png', arr)

- Parth92

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被低估的答案。在长时间寻找如何保留分辨率和使用 plt.savefig() 去除空白后，这对我很有帮助。 - nihal111

这仅适用于想将数组保存为图像的情况！它不允许保存任意的图形。 - MaxPowers

“任意图像”是什么意思？难道图像不就是一个值数组吗？ - Parth92