从图像中删除所有空白空间

Question

从图像中删除所有空白空间

pythonopencvimage-processingimagemagickpython-imaging-library

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我需要从图片中删除所有空格，但我不知道该如何做。我正在使用修剪功能来修剪边框中的空格，但是图片中间仍然存在空格。我附上了原始图像，希望能够去除其中的空格。

我的代码：

from PIL import Image, ImageChops
import numpy


def trim(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0, 0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    box = diff.getbbox()
    if box:
        im.crop(box).save("trim_pil.png")


im = Image.open("/home/einfochips/Documents/imagecomparsion/kroger_image_comparison/SnapshotImages/screenshot_Hide.png")
im = trim(im)

但是这段代码只能移除边框的空格，我需要同时从中间移除空格。如果可能的话，请帮忙解决，如果能够将所有五张图片保存为不同的PNG文件，那就更好了。

- Sachhya

1

所以您想要移除图像之间的黑色区域？ - N0b1ts

获取一个想法- https://stackoverflow.com/questions/41418586/removing-white-space-from-image-on-webpage - Poorna Senani Gamage

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- N0b1ts · Accepted Answer

你可以用for循环来完成，但这样会比较麻烦。

from PIL import Image, ImageChops

def getbox(im, color):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, color)
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    return diff.getbbox()

def split(im):
    retur = []
    emptyColor = im.getpixel((0, 0))
    box = getbox(im, emptyColor)
    width, height = im.size
    pixels = im.getdata()
    sub_start = 0
    sub_width = 0
    offset = box[1] * width
    for x in range(width):
        if pixels[x + offset] == emptyColor:
            if sub_width > 0:
                retur.append((sub_start, box[1], sub_width, box[3]))
                sub_width = 0
            sub_start = x + 1
        else:
            sub_width = x + 1
    if sub_width > 0:
        retur.append((sub_start, box[1], sub_width, box[3]))
    return retur

这使得像这样检索图像中的裁剪框变得容易：

im = Image.open("/home/einfochips/Documents/imagecomparsion/kroger_image_comparison/SnapshotImages/screenshot_Hide.png")

for idx, box in enumerate(split(im)):
    im.crop(box).save("trim_{0}.png".format(idx))

如果您已经知道要提取的图像大小，可以选择使用以下方式：

def split(im, box):
    retur = []
    pixels = im.getdata()
    emptyColor = pixels[0]
    width, height = im.size;
    y = 0;
    while y < height - box[3]:
        x = 0
        y_step = 1
        while x < width - box[2]:
            x_step = 1
            if pixels[y*width + x] != emptyColor:
                retur.append((x, y, box[2] + x, box[3] + y))
                y_step = box[3] + 1
                x_step = box[2] + 1
            x += x_step
        y += y_step
    return retur

添加另一个参数到调用中

for idx, box in enumerate(split(im, (0, 0, 365, 150))):
    im.crop(box).save("trim_{0}.png".format(idx))