在matplotlib图中显示原始坐标轴（x，y）

Question

我有一个简单的图表，我想要显示原点轴（x，y）。 我已经有了网格，但我需要强调x，y轴。 这是我的代码：

x = linspace(0.2,10,100)
plot(x, 1/x)
plot(x, log(x))
axis('equal')
grid()

我看到了这个问题。 接受的答案建议使用“Axis spine”，并提供了一些示例链接。 但是示例太复杂了，使用了子图。 我无法弄清楚如何在我的简单示例中使用“Axis spine”。

- Martin Vegter

Answer 1

使用subplots并不太复杂，但是轴线可能会让人困惑。

愚蠢、简单的方法：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')

ax.axhline(y=0, color='k')
ax.axvline(x=0, color='k')

然后我得到：

由于x轴的下限为零，因此您无法看到垂直轴。

使用简单脊柱的替代方法

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')

# set the x-spine (see below for more info on `set_position`)
ax.spines['left'].set_position('zero')

# turn off the right spine/ticks
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.yaxis.tick_left()

# set the y-spine
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

# turn off the top spine/ticks
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.tick_bottom()

使用 seaborn 进行替代（我最喜欢的）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(style='ticks')

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')
seaborn.despine(ax=ax, offset=0) # the important part here

使用脊柱的set_position方法

这里是关于spines的set_position方法的文档：

脊柱位置由2元组（位置类型，数量）指定。位置类型包括：

• 'outward'：将脊柱从数据区域向外移动指定数量的点。（负值表示向内移动脊柱。）

• 'axes'：将脊柱放置在指定的轴坐标处（从0.0-1.0）。

• 'data'：将脊柱放置在指定的数据坐标处。

此外，速记符号定义了特殊位置：

• 'center' -> ('axes',0.5)
• 'zero' -> ('data', 0.0)

因此，您可以使用以下代码将左侧脊柱放置在任何位置：

ax.spines['left'].set_position((system, poisition))

其中system可以是'outward'、'axes'或者'data'，而position则是在该坐标系中的位置。

- Paul H

Answer 2

这个问题被提出已经有一段时间了。使用Matplotlib 3.6.2，它看起来可以正常工作：

plt.axhline(0, color='black', linewidth=.5)
plt.axvline(0, color='black', linewidth=.5)

还有其他选项。

- Kenneth Evans

Answer 3

让我回答这个（相当古老的）问题，为那些像我一样搜索它的人提供帮助。虽然它提供了可行的解决方案，但我认为（唯一提供的）答案在这种简单情况下过于复杂，就像问题描述中所述的那样（注意：此方法要求您指定所有轴端点）。

我在matplotlib pyplot的第一个教程中找到了一个简单的工作解决方案。只需在绘图创建后添加以下行

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

如下例所示：

from matplotlib import pyplot as plt

xs = [1,2,3,4,5]
ys = [3,5,1,2,4]

plt.scatter(xs, ys)
plt.axis([0,6,0,6])  #this line does the job
plt.show()

它会产生以下结果：

- michimichiamo

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用户需要强调x轴和y轴，但您的解决方案似乎只是裁剪轴。这并没有提供问题的解决方案。 - armamut

这个解决方案对我有帮助。尽管它裁剪了网格，在这种情况下并不理想（我建议出版商进行编辑），但它确实演示了如何强制轴从特定数字开始，这正是我要寻找的。 - MrJedi2U