Matplotlib显示坐标轴为二进制

Question

我试图在Python 2.7中使用二进制标签而不是浮点值来标记我的图表的x轴。我尝试使用FormatStrFormatter('%b')，根据由Python Software Foundation提供的文档，这应该可以工作。我还希望所有二进制字符串的长度都相同。我还参考了这个链接。

我收到的错误信息是：

ValueError: unsupported format character 'b' (0x62) at index 1

我已经尝试过以下方式：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%b'))
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(0, 110, 10))

x = np.arange(1, 10, 0.1)
plt.plot(x, x**2)
plt.show()

- Number1

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在Python 3.6中，'%b' % 12会抛出错误，而'%x'和'%o'则不会。你确定'%b'是%格式规范的一部分吗？ - FHTMitchell

是的。十六进制（x）可以正常工作。 - Number1

那并没有回答我的问题——MatPlotLib不支持二进制%b格式，因为str.__mod__函数不支持。看一下你错误信息的最后两行:return self.fmt % x ValueError: unsupported format character 'b' (0x62) at index 1 - FHTMitchell

它应该具有 b 作为二进制位于这两个定义之上。 - Number1

Answer 1

您可以使用StrMethodFormatter，这也适用于b选项。

StrMethodFormatter("{x:b}")

然而，前导零需要知道你期望的有多少个（这里是7个）。

StrMethodFormatter("{x:07b}")

完整例子：

完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter("{x:07b}"))
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(0, 110, 10))

x = np.arange(1, 10, 0.1)
plt.plot(x, x**2)
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

Answer 2

试试这个：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
…
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter("{:b}".format))

它应该在Python 3.5中工作。

- Florian Weimer