Matplotlib绘图中X和Y标签被切割

Question

我有这段代码：

import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
start = datetime.date(2016,1,1)
end = datetime.date.today()
stock = 'fb'
fig = plt.figure(dpi=1400)
data = web.DataReader(stock, 'yahoo', start, end)
fig, ax = plt.subplots(dpi=720)
data['vol_pct'] = data['Volume'].pct_change()
data.plot(y='vol_pct', ax = plt.gca(), title = 'this is the title \n second line')

ax.set(xlabel="Date")
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.32, -0.22), shadow=True, ncol=2)
plt.savefig('Test')

这是另一个代码的示例，但问题相同： 在图的底部，可以看到图例被裁剪了。在我正在处理的另一个代码的另一个图中，当我使用plt.savefig('Test')保存图时，甚至ylabel也会被裁剪。我该如何解决这个问题？

- Slartibartfast

Answer 1

.savefig()存在一个长期存在的问题，即在设置边界之前不会检查图例和轴位置。通常情况下，我会使用bbox_inches参数来解决这个问题：

plt.savefig('Test', bbox_inches='tight')

这类似于调用plt.tight_layout()，但考虑所有相关的艺术元素，而tight_layout通常会将某些对象拉入画布以裁剪新对象。

大多数情况下，我需要告诉pyplot保持紧凑，所以我不确定为什么这不是默认行为。

- Elliott Collins

---

这不是默认设置，因为人们经常不希望他们的图形改变大小。 - undefined

@JodyKlymak，bbox_inches会改变图形对象本身的大小吗？ - undefined

是的，暂时在保存图形时。 - undefined

Answer 2

plt.subplots_adjust(bottom=0.4 ......)

我认为这种修改会让您满意。

或者您可以将图例重新定位到 loc="upper left"

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

请也查看8年前提出的这个问题：
将matplotlib图例移动到轴外会被图形框截断

- Erol