如何在循环中创建Seaborn分布子图？

Question

我有一个名为data的5D数组

for i in range(10):
     sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False)

但我希望它们成为子图中的一部分。我该怎么做呢？

尝试了这个：

plt.rc('figure', figsize=(4, 4))  
fig=plt.figure()
fig, ax = plt.subplots(ncols=4, nrows=3)

for i in range(10):
    ax[i].sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False)
plt.show()

显然，这行不通。

- maximusdooku

Answer 1

你可以使用seaborn的distplot函数的ax参数来提供现有的轴。通过对展平后的轴数组进行循环，可以简化循环过程。

你可以使用seaborn的distplot函数的ax参数来提供现有的轴。通过对展平后的轴数组进行循环，可以简化循环过程。

fig, axes = plt.subplots(ncols=4, nrows=3)

for i, ax in zip(range(10), axes.flat):
    sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False, ax=ax)
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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这样，如何进一步修改子图，例如添加标题或轴标签，指定刻度等等。 - Jason Goal

Answer 2

指定每个distplot应该放置在哪个子图上：

f = plt.figure()
for i in range(10):
    f.add_subplot(4, 3, i+1)
    sns.distplot(data[i,0,0,0], hist=False)
plt.show()

- Tim