如何在seaborn中调整子图的大小？

Question

%matplotlib inline
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
m = 0
l = 0
for i in k: 
    if l == 4 and m==0:
        m+=1
        l = 0
    data1[i].plot(kind = 'box', ax=axes[m,l], figsize = (12,5))
    l+=1

这将根据需求输出子图。

但是，当尝试通过seaborn实现时，子图会堆叠在一起，如何更改每个子图的大小？

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
m = 0
l = 0
plt.figure(figsize=(12,5))
for i in k: 
    if l == 4 and m==0:
        m+=1
        l = 0
    sns.boxplot(x= data1[i],  orient='v' , ax=axes[m,l])
    l+=1

- DSG

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我的点赞表示我同意那看起来很糟糕，我不知道如何修复它，我想看看是否有人能够处理。 - piRSquared

Answer 1

您对plt.figure(figsize = (12,5))的调用创建了一个新的空图，与您在第一步中已经声明的fig不同。请在对plt.subplots的调用中设置figsize。由于您没有设置它，默认情况下它会在您的绘图中设为(6,4)。您已经创建了您的图形并将其分配给变量fig。如果您想要对该图进行操作，应该使用fig.set_size_inches(12,5)来更改大小。

然后您可以简单地调用fig.tight_layout()来使绘图适配得很好。

此外，通过在axes对象数组上使用flatten，有一种更容易的方式来迭代遍历这些轴。我还直接使用了 seaborn 中的数据。

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there
# are exactly 8 columns for our 8 axes
data = sns.load_dataset('car_crashes')
data = data.drop('abbrev', axis=1)
data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following
# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i],  orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()

如果没有使用tight_layout，图表会稍微挤在一起。请参见下面的示例。

- Ted Petrou

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如何进行2*2子图绘制，以便每个axs有两个箱线图？ - mLstudent33