使用matplotlib显示每条线的最终y轴值

Question

我正在使用matplotlib绘制一些线条的图表，并希望在每条线条的右侧显示最终的y值，就像这样: 有什么解决方案或指向相关API部分的指针吗？我很困惑。

我正在使用matplotlib 1.0.0和pyplot接口，例如pyplot.plot(xs, ys, f, xs_, ys_, f_)。

- PAG

---

感谢您进行图像嵌入编辑！ - PAG

Answer 1

虽然Ofri的回答没有错，但annotate特别用于此目的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(61).astype(np.float)
y1 = np.exp(0.1 * x)
y2 = np.exp(0.09 * x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

for var in (y1, y2):
    plt.annotate('%0.2f' % var.max(), xy=(1, var.max()), xytext=(8, 0), 
                 xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points')

plt.show()

这将在每个图的最大y值处，使文本相对于轴右侧偏移8个点。如果您需要在给定y值上垂直居中文本，则还可以添加箭头等内容。请参阅http://matplotlib.sourceforge.net/users/annotations_guide.html （如果指定va='center'，还可以更改垂直对齐方式）。此外，这不依赖于刻度位置，因此对于对数图等情况也能完美工作。通过以轴边界的位置和其点偏移量来确定文本位置，在重新缩放绘图等情况下有很多优势。

- Joe Kington

---

在处理这个特定的例子时，此解决方案假定值是递增的，并且最终值等于最大值。如果确实想要最终值，请使用： plt.annotate('%0.2f' % var[-1], xy=(1, var.max()), xytext=(8, 0), xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points') - Frumda Grayforce

Answer 2

Option 1 - pyplot.text

pyplot.text(x, y, string, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)

选项2 - 使用第二个坐标轴：

second_axes = pyplot.twinx() # create the second axes, sharing x-axis
second_axis.set_yticks([0.2,0.4]) # list of your y values
pyplot.show() # update the figure

- Ofri Raviv

---

第一个选项可以完成工作（大多数情况下，请参见我上面的评论），但我真的很喜欢第二个选项！必须手动设置相同的轴格式化程序，但这没有问题。谢谢！ - PAG

然而，当y轴为对数刻度时，它会遇到一些困难。数字的绘制好像新的坐标轴不存在。如果第二个y轴也设置为对数刻度，则数字不会被绘制。 - PAG

Answer 3

非常有用，Joe。只有一个细节需要注意。如果最终值不是最大值，您可以使用 y[-1]。我添加了一条水平线以澄清。

gbm = np.log(np.cumsum(np.random.randn(10000))+10000)
plt.plot(gbm)
plt.annotate('%0.2f' % gbm[-1], xy=(1, gbm[-1]), xytext=(8, 0), 
             xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points')
plt.axhline(y=gbm[-1], color='y', linestyle='-.')
plt.show()

标有最终y轴值的图表。

- Paduel Gerion

---

如何在数据框中按组分配值？ - Peter Chen