在Python中如何插值/外推缺失的日期？

Question

假设我有以下数据框：

bb = pd.DataFrame(data = {'date' :['','','','2015-09-02', '2015-09-02', '2015-09-03','','2015-09-08', '', '2015-09-11','2015-09-14','','' ]})     
bb['date'] = pd.to_datetime(bb['date'], format="%Y-%m-%d")     

我希望能够线性插值和外推来填充缺失的日期数值。我使用了以下代码，但似乎没有任何变化。我对Pandas不是很熟悉，请帮忙看看。

bb= bb.interpolate(method='time')

- areddy

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你想如何插值？你想填补所有缺失的日期还是只填补那些空白的空间？ - Eular

我想进行线性插值。谢谢。 - areddy

@Eular日期应该进行线性插值。谢谢。 - areddy

Answer 1

要进行外推，您需要使用bfill()和ffill()。缺失的值将由后面（或前面）的值分配。

要进行线性插值，您需要使用函数interpolate，但是日期需要转换为数字：

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime

bb = pd.DataFrame(data = {'date' :['','','','2015-09-02', '2015-09-02', '2015-09-03','','2015-09-08', '', '2015-09-11','2015-09-14','','' ]})     
bb['date'] = pd.to_datetime(bb['date'], format="%Y-%m-%d")     

# convert to seconds
tmp = bb['date'].apply(lambda t: (t-datetime(1970,1,1)).total_seconds())
# linear interpolation
tmp.interpolate(inplace=True)    
# back convert to dates
bb['date'] = pd.to_datetime(tmp, unit='s') 
bb['date'] = bb['date'].apply(lambda t: t.date())
# extrapolation for the first missing values
bb.bfill(inplace='True')

print bb

结果：

         date
0  2015-09-02
1  2015-09-02
2  2015-09-02
3  2015-09-02
4  2015-09-02
5  2015-09-03
6  2015-09-05
7  2015-09-08
8  2015-09-09
9  2015-09-11
10 2015-09-14
11 2015-09-14
12 2015-09-14

- Serenity

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谢谢@Stanley，但是在第7行，值不能是2015-09-09吗？ - areddy

不，你必须将这种行为编写成代码。请参考上面的代码更改。 - Serenity