德国的区域地图（Choropleth maps）

Question

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我需要将收入数据映射到德国地图上。

我的数据包含邮政编码、对应的纬度和经度，以及与该邮政编码相对应的收入价值，类似于这样 -

data = {'35447': {50.6022608,8.861908900000001,434224.45€}}

我正在使用 plotly Python 库，它可以帮助创建 Choropleth/Point 地图。我参考了 Pandas Choropleth Maps 的示例，它解释了如何使用 plotly，但仅限于美国。在这个示例中，通过设置

locationmode = 'USA-states'
locations = 'AL'# AL for Alabama, AZ for Arizona

我们可以为美国创建区域分布地图。同样地，通过设置

locationmode = 'USA-states'
lon = -74.25908989999999 # Longitude
lat = 40.4773991 # Latitude

我们可以使用库plotly创建德国的Choropleth/Point地图。或者说，plotly只实现了美国地图。虽然pyGeoDb可以解决这个问题，但它不能用于Python 3.+。

顺便提一下，可能有帮助的是 - Choropleth地图没有实现邮政编码，plotly也证实了这一点。

- cph_sto

这个链接应该对解决这个问题有所帮助 - https://dev59.com/iFoT5IYBdhLWcg3w-TVV - cph_sto

你已经解决了这个问题吗？我需要一张纽约地图。 - ZerOne

您可以在此处下载德国邮政编码及其相关多边形：https://www.suche-postleitzahl.org/downloads - tommy.carstensen

你有输入数据存储在哪里吗？ - tommy.carstensen

你指的是哪个输入数据？ - cph_sto

2个回答

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您可以按照此处的说明，跟随指南绘制来自加拿大的图像：

然后，您需要用德国形状替换地理熊猫形状文件。您可以按照此处的说明获取并添加这些文件到geopandas中：

- Rene B.

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可以查看英文原文，
原文链接

- Letsios Matthaios · Accepted Answer

使用bokeh是使用Python绘制交互式地图的最快且简单的解决方案。您可以在文章中找到更多详细信息。主要思路是找到要绘制的国家的geojson文件，然后其余部分就很简单了。您可以在github repo中找到德国（以及许多其他国家）的geojson文件。

geojson文件基本上包含相应领土边界的坐标，以便绘制架构。由于您拥有要显示的领土的经度和纬度，因此只需检查它们包含在哪个多边形（州、行政区、乡村或县市）中即可。

希望这有所帮助。