使用两个y轴绘制数据框图表

Question

我有以下数据框：

   land_cover          1         2         3         4         5         6       size
0          20  19.558872  6.856950  3.882243  1.743048  1.361306  1.026382  16.520265
1          30   9.499454  3.513521  1.849498  0.836386  0.659660  0.442690  8.652517 
2          40  10.173790  3.123167  1.677257  0.860317  0.762718  0.560290  11.925280 
3          50  10.098777  1.564575  1.280729  0.894287  0.884028  0.887448  12.647710
4          60   6.166109  1.588687  0.667839  0.230659  0.143044  0.070628  2.160922 
5         110  17.846565  3.884678  2.202129  1.040551  0.843709  0.673298  30.406541 

我想以以下方式绘制数据：
. 土地覆盖为x轴
. 列1-6应按土地覆盖类（行）堆叠条形图
. 'size'列应为第二个y轴，可以是每行的简单点符号，并额外连接这些点的平滑线

有什么想法吗？

- Christin Abel

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你最近尝试了什么？ - RobJan

df.plot(x="land_cover", y=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], stacked=True, kind="bar")，但我不太清楚如何添加第二个轴...而且也不确定这是否是最优雅的方法... - Christin Abel

检查在第二个Y轴上绘制：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.12/visualization.html - xan

Answer 1

你的代码很好，我只是添加了两行代码。

 import matplotlib.pyplot as plt 

 df.plot(x="land_cover", y=[1, 2, 3, 4, 5, 6], stacked=True, kind="bar")
 ax = df['size'].plot(secondary_y=True, color='k', marker='o')
 ax.set_ylabel('size')

 plt.show()

- RobJan

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不知何故，这会导致“TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable”错误，但如果我先分配“ax：ax = df.plot(kind =”bar“, ...)”，然后再执行“df['size'].plot(secondary_y=True, ...”，一切都正常。 - vladkras

如果我尝试同时绘制 Pandas DataFrame 中的两列，类似 df[['size','lad_cover']].plot(secondary_y=True)这样的语句在这种情况下是不起作用的。 - develarist

@develarist 试试这样的代码 df.plot(x="A", y= ["B", "C", "D"], secondary_y=["C"])，这还可以让每个 x 值有多个 y 值。 - smcs

什么代码很好？似乎没有。现在的答案看起来不完整。对我没用。在这里找到了解决方案：https://dev59.com/2FYO5IYBdhLWcg3wRvkh#46063451 - markling

Answer 2

一般而言，只需在plot函数调用中添加一个额外的参数：secondary_y = ['size']。请参阅此处文档。

但是，由于线条和柱状图等因素，plot分别提供更简单的方法，请参阅此处答案。

- Michel de Ruiter