我正在使用seaborn创建以下图表:
我想自定义由hue
生成的颜色,最好将颜色的顺序设置为蓝色、绿色、黄色、红色。
我已经尝试将颜色或颜色列表传递给sns.barplot
中的color
参数,但是它会产生渐变的颜色或者错误。
请指教。
您可以使用以下代码重现此图表:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Early': {'A': 686, 'B': 533, 'C': 833, 'D': 625, 'E': 820},
'Long Overdue': {'A': 203, 'B': 237, 'C': 436, 'D': 458, 'E': 408},
'On Time': {'A': 881, 'B': 903, 'C': 100, 'D': 53, 'E': 50},
'Overdue': {'A': 412, 'B': 509, 'C': 813, 'D': 1046, 'E': 904}})
df_long = df.unstack().to_frame(name='value')
df_long = df_long.swaplevel()
df_long.reset_index(inplace=True)
df_long.columns = ['group', 'status', 'value']
df_long['status'] = pd.Categorical(df_long['status'], ["Early", "On Time", "Overdue", "Long Overdue"])
df_long = df_long.sort_values("status")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(18.5, 10.5))
g = sns.barplot(data=df_long, x='group', y='value', hue='status', ax=ax)
for bar in g.patches:
height = bar.get_height()
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2., 0.5 * height, int(height),
ha='center', va='center', color='white')
plt.xticks(fontsize=12)
plt.legend(loc='upper left', prop={'size': 14})
ax.xaxis.label.set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
color_palette
;只需将颜色列表传递给palette
即可。 - mwaskomsaturation=1
参数:https://stackoverflow.com/questions/56062793/inconsistent-colours-from-custom-seaborn-palette - user357269