使用数组替换 pandas 列的值

Question

我有一个数组：

([ 137.55021238,  125.30017675,  130.20181675,  109.47348838])

我需要用数组的值替换b列，同时保留索引编号不变：

Index    a         b         
0       0.671399 Nan
35      0.446172 Nan
63      0.614758 Nan
72      0.634448 Nan

我尝试使用replace，但它没有起作用。有没有其他方法可以做到这一点而不将数组转换为数据框并合并？

- Adam Schroeder

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为什么这个不起作用？df['b'] = [137.55021238，125.30017675，130.20181675，109.47348838] - cs95

哦，糟糕。我高估了这个问题，它有一个如此简单的解决方案。谢谢@coldspeed。我应该删除我发布的这个问题吗？ - Adam Schroeder

我认为这可能是一个重复的问题，但是可以不管它。 - cs95

Answer 1

vals = [137.55021238, 125.30017675, 130.20181675, 109.47348838]

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选项1
直接赋值。

df['b'] = vals
print(df)
              a           b
Index
0      0.671399  137.550212
35     0.446172  125.300177
63     0.614758  130.201817
72     0.634448  109.473488

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Option 2
df.assign

df = df.assign(b=vals)
print(df)
              a           b
Index
0      0.671399  137.550212
35     0.446172  125.300177
63     0.614758  130.201817
72     0.634448  109.473488

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选项3
df.fillna

df.b = df.b.fillna(pd.Series(vals, index=df.index))
print(df)
              a           b
Index
0      0.671399  137.550212
35     0.446172  125.300177
63     0.614758  130.201817
72     0.634448  109.473488

如果您的值为字符串Nan而不是浮点数NaN，您可以使用df.replace进行转换：

df = df.replace('Nan', np.nan)

- cs95

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谢谢。我会在10分钟内接受您的答案。 - Adam Schroeder

@piRSquared 写作业时想到了你 :) - cs95