Pandas使用列表替换列值

Question

我有一个数据框df，其中一些列是字符串，一些列是数字。我正在尝试将它们全部转换为数字。因此，我想要做的是：

col = df.ix[:,i]
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(col)
newCol = le.transform(col)
df.ix[:,i] = newCol

但是这并不起作用。我的问题基本上是，当我不知道列名，只知道列索引时，如何从数据框中删除一列，然后创建一个具有与我删除的列相同名称的新列？

- user3494047

Answer 1

这应该可以满足您的需求：

# Find the name of the column by index
n = df.columns[1]

# Drop that column
df.drop(n, axis = 1, inplace = True)

# Put whatever series you want in its place
df[n] = newCol

...其中[1]可以是任何索引，axis = 1不应更改。

这个回答非常字面地回答了你的问题，你问如何删除一列然后再加回去。但实际上，如果你只用newCol替换它，就没有必要删除该列。

- elPastor

Answer 2

newcol = [..,..,.....]

df['colname'] = newcol

在替换内容为newcol的同时，这将保持列名colname不变。

- Sree Charan