用 Pandas 替换列中的值

Question

是否可以根据逻辑确定一列数据在某个阈值之上或之下，然后用N/A替换pandas DataFrame中的值？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2015-12-31',
                                       periods=13,
                                      freq='M'),
               'val': [1, 10, 25, -1000, 45, 66, 99, 88,128, 256,512,1024, 2048]}).set_index('date')

我想把任何大于10的值替换成N/A。

- ctrl-alt-delete

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抱歉，您是在询问是否只替换不等于10的值吗？ - EdChum

替换大于或小于10的值，不等于将是!= 10。 - ctrl-alt-delete

我的更新答案是正确的吗？ - EdChum

你的第一个答案是正确的。使用abs()函数 - ctrl-alt-delete

在我还没来得及点赞之前，它就被修改了。 - ctrl-alt-delete

Answer 1

你可以创建一个布尔掩码来设置符合布尔条件的行，此外你还可以使用 abs 来测试值是否为+/-10：

In [107]:    
df.loc[df['val'].abs() > 10, 'val' ] = np.NaN
df

Out[107]:
             val
date            
2015-12-31   1.0
2016-01-31  10.0
2016-02-29   NaN
2016-03-31   NaN
2016-04-30   NaN
2016-05-31   NaN
2016-06-30   NaN
2016-07-31   NaN
2016-08-31   NaN
2016-09-30   NaN
2016-10-31   NaN
2016-11-30   NaN
2016-12-31   NaN

- EdChum

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我觉得@toasteez的意思是“不等于”，而不是“小于10且大于10”。这是一种特殊的语法 :) - knagaev

@knagaev != 表示不等于，而 <> 表示大于或小于。 - ctrl-alt-delete

你能解释一下这里的区别吗？因为我不明白为什么在这里使用"!="不会得到相同的结果。 - EdChum

我想要的是在数字范围-10到+10之间的所有值。 - ctrl-alt-delete

你的问题不够清晰，应该发布所需结果是什么。 - EdChum

@EdChum，我很高兴一切都澄清了 :) - knagaev