用pandas替换系列中的值

Question

为什么我想替换值时必须使用这个代码块：

data['Organization'].str.replace('Greece','Rome')

为什么我不能使用这个：

data['Organization'].replace('Greece','Rome').

我曾看到其他人在不传递字符串方法的情况下使用第二种方法。我的问题是，我是否可以使用replace函数传递一系列方法，以及代码行是什么？

- grim_reaper

Answer 1

pd.Series.replace和pd.Series.str.replace是不同的：

• pd.Series.replace用于替换元素的整体。它也适用于非字符串元素。
• pd.Series.str.replace用于替换子字符串，可选择使用正则表达式。

下面是一个最简示例，演示了二者之间的区别：

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'fuz', np.nan]})

df['B'] = df['A'].replace(['foo', 'fuz'], ['food', 'fuzzy'])
df['C'] = df['A'].str.replace('f.', 'ba', regex=True)

print(df)

     A      B    C
0  foo   food  bao
1  fuz  fuzzy  baz
2  NaN    NaN  NaN

- jpp

Answer 2

默认情况下，str.replace 进行基于正则表达式的替换，也可以用于部分匹配。而另一方面，replace 只会进行基于完全匹配的替换，除非开启 regex 标志。

data['Organization'] = (
    data['Organization'].replace({'Greece': 'Rome'}, regex=True))

- cs95