为什么我想替换值时必须使用这个代码块:
data['Organization'].str.replace('Greece','Rome')
为什么我不能使用这个:
data['Organization'].replace('Greece','Rome').
我曾看到其他人在不传递字符串方法的情况下使用第二种方法。我的问题是,我是否可以使用replace函数传递一系列方法,以及代码行是什么?
pd.Series.replace
和pd.Series.str.replace
是不同的:
pd.Series.replace
用于替换元素的整体。它也适用于非字符串元素。pd.Series.str.replace
用于替换子字符串,可选择使用正则表达式。下面是一个最简示例,演示了二者之间的区别:
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'fuz', np.nan]})
df['B'] = df['A'].replace(['foo', 'fuz'], ['food', 'fuzzy'])
df['C'] = df['A'].str.replace('f.', 'ba', regex=True)
print(df)
A B C
0 foo food bao
1 fuz fuzzy baz
2 NaN NaN NaN
str.replace
进行基于正则表达式的替换,也可以用于部分匹配。而另一方面,replace
只会进行基于完全匹配的替换,除非开启 regex
标志。data['Organization'] = (
data['Organization'].replace({'Greece': 'Rome'}, regex=True))