Pandas用列名替换空值

Question

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给定下面的数据框：

导入pandas库：

d = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[np.nan,5,6]})
d
    a   b
0   1   NaN
1   2   5.0
2   3   6.0

对于任何值为“NaN”的列，我希望用该列的名称替换该值。我的真实数据有许多列。

期望结果：

    a   b
0   1   b
1   2   5.0
2   3   6.0

提前致谢！

- Dance Party2

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- MaxU - stand with Ukraine · Accepted Answer

5

IIUC:

In [60]: d.fillna(d.columns.to_series())
Out[60]:
   a  b
0  1  b
1  2  5
2  3  6

- MaxU - stand with Ukraine

1

谢谢，我会在确认后标记为正确。作为后续，如果我想用列名填充任何非空值，该怎么办？ - Dance Party2

@DanceParty2，这是一个有趣的问题！让我试着找到一个解决方案... - MaxU - stand with Ukraine

当然。我会发布一个单独的问题并分享链接。 - Dance Party2

1

谢谢。我已经在这里发布了问题：https://dev59.com/vqTja4cB1Zd3GeqPDo0i - Dance Party2

@DanceParty2，你已经从root那里得到了一个非常整洁优雅的答案;-) - MaxU - stand with Ukraine