在wav文件中过滤高于限制频率的信号（低通滤波器）

Question

我需要在一个wav文件中过滤掉5KHz以上的频率。我做了一些研究，发现了Butterworth算法，但无法应用它。

假设我有一个单声道的wav文件。我读取它，然后想使用低通滤波器来过滤掉5KHz以上的频率。

目前为止我所做的是：读取该文件，读取帧并将其转换为数值。

from pydub import AudioSegment

song = AudioSegment.from_wav("audio.wav")
frame_count = int(song.frame_count())
all_frames = [song.get_frame(i) for i in range(frame_count)]

def sample_to_int(sample):
    return int(sample.encode("hex"), 16)

int_freqs = [sample_to_int(frame) for frame in all_frames]

如果我将大于5000的值改为0，这样就足够了吗？我觉得这不是正确的方法，我很困惑，希望能得到任何帮助。

- nope

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如果你认为更改值> 5000甚至接近你所需的内容，那么你真的应该阅读一下抽样理论，因为你已经超出了自己的能力范围。 - Mark Ransom

虽然如果你想自己实现，可以对FFT应用某种曲线，然后进行逆FFT。但这是一种相当幼稚的做法。 - Linuxios

将频率过滤到5kHz是很正常的。老年人可以听到大约12 kHz，年轻人（可能不包括今天）可以听到18kHz，电话会话（POTS）在3-4 kHz左右有限制。如果您想了解更多信息，请查看我为其他人编写的带通滤波器FFT示例，但出于实际目的，我会选择Linuxious的答案。https://dev59.com/iJbfa4cB1Zd3GeqPwaJq#36975979 - roadrunner66

@roadrunner66：正常，是的。不过，除非你是为了效果而使用它，否则听起来并不好 :）。 - Linuxios

Answer 1

Pydub包含一个低通滤波器，您无需自己实现：

from pydub import AudioSegment

song = AudioSegment.from_wav("audio.wav")
new = song.low_pass_filter(5000)

这个功能在effects.py文档中有记录。

- Linuxios