这里是一个向量
a <- c(TRUE, FALSE, FALSE, NA, FALSE, TRUE, NA, FALSE, TRUE)
我希望有一个简单的函数，每当在“a”中出现TRUE时，它返回TRUE，每当在“a”中出现FALSE或NA时，它返回FALSE。
以下三个方法都无法实现此功能。
a == TRUE
identical(TRUE, a)
isTRUE(a)
这是一个解决方案
a[-which(is.na(a))]
但似乎并没有一个直接简单的解决方案。
还有其他解决方案吗？
以下是我所知道的一些函数（和运算符）：
identical()
isTRUE()
is.na()
na.rm()
&
|
!
还有哪些其他函数（操作符、技巧等等）对于处理TRUE、FALSE、NA、NaN很有用？
NA和NaN之间有什么区别？
除了TRUE、FALSE、NA和NaN，还有其他的“逻辑事物”吗？
非常感谢！
a = c(T,F,NA)
a %in% TRUE
[1] TRUE FALSE FALSE
'%in%'(aamc$forgive, FALSE)，这对于 apply 及其类似函数非常有用。 - Ari B. Friedman按顺序回答你的问题：
1）==操作符实际上并不像你期望的那样处理NA值。一个非常有用的函数是来自r-cookbook.com的compareNA函数：
compareNA <- function(v1,v2) {
# This function returns TRUE wherever elements are the same, including NA's,
# and false everywhere else.
same <- (v1 == v2) | (is.na(v1) & is.na(v2))
same[is.na(same)] <- FALSE
return(same)
}
2）NA代表“不可用”，并不同于一般的NaN（“不是数字”）。 NA通常用作数字的默认值，以代替缺失数据；NaN通常是由于数值问题（例如取log（-1））等而产生的。
3）我不太确定您所说的“逻辑事物”是什么意思--许多不同的数据类型，包括数字向量，都可以用作逻辑运算符的输入。您可能想尝试阅读R逻辑运算符页面：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html。
希望这能有所帮助！
所以您希望TRUE保持为TRUE，FALSE保持为FALSE，唯一的改变是NA需要变成FALSE，那么只需进行以下更改：
a[ is.na(a) ] <- FALSE
或者您可以重新表述，说只有在其为 TRUE 且不缺失时才为 TRUE：
a <- a & !is.na(a)
is.true <- function(x) {
!is.na(x) & x
}
a = c(T,F,F,NA,F,T,NA,F,T)
is.true(a)
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE
b = c(1:9)
df <- as.data.frame(cbind(a,b))
df[is.true(df$a),]
a b
1 1 1
6 1 6
9 1 9
并且有助于避免在数据中存在NA时意外地将空行合并。
df[df$a == TRUE,]
a b
1 1 1
NA NA NA
6 1 6
NA.1 NA NA
9 1 9
ifelse() -- 正如 @GregSnow 的回答所指出的那样，!is.na(x) & x 是等价的。 - Ben Bolker我喜欢is.element函数：
is.element(a, T)
Vectorize(isTRUE)(a)。该代码将向量a中的每个元素应用函数isTRUE，并返回一个逻辑型向量，表示每个元素是否为TRUE。 - Matthew Plourde!is.na(x) & x应该可以工作，只要你期望的值确实包含在 {TRUE,FALSE,NA,NaN} 中... - Ben BolkerNAvsNaN，isTRUEvsis.na等）可能已经在其他地方/以前讨论过，甚至可能在StackOverflow上。通过谷歌搜索“na nan is.finite is.nan is.na”可以找到http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/is.finite.html，但奇怪的是它没有与http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/NA.html相关的“参见”。 - Ben Bolkera[-which(is.na(a))]只有7个元素，而a有9个元素。您确定这就是您想要的吗？也许sapply(a, isTRUE)才是您想要的？ - G. GrothendieckT和F并不等同于TRUE和FALSE；也就是说，它们不是保留字，可以随时被用户重新定义。这意味着你需要小心对待它们；例如，T <- FALSE可能会让你的一天变得糟糕。 - Jason Morgan