为什么“True or False”比“False or True”更快？

Question

我运行了这段代码

a = True
b = False
c = False
d = False
e = False
import time
iterations = int(1e6)
start = time.time()
for _ in range(iterations):
    a or b or c or d or e
print(time.time() - start)
start = time.time()
for _ in range(iterations):
    b or c or d or e or a
print(time.time() - start)

结果

0.10876178741455078
0.26296424865722656

• 为什么布尔运算的顺序会影响速度？
• 是因为某种形式的优化吗？
• 如果是，有什么资源可以阅读？

- arjoonn

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一旦 or 遇到 True，它就会立即短路。 - Alex Riley

虽然与之无关，但如果您想学习stdlib中的 timeit 模块... - bruno desthuilliers

@ajcr 短路计算。我之前不知道这个。谢谢。 - arjoonn

Answer 1

这是因为发生了“短路评估”：

短路评估。

True or WHATEVER # always True

在第一个表达式中，a 是 True，它先出现了，不需要继续执行。

一个很酷的展示方式是使用一段永远不会运行的代码，因为它采用了短路技术：

>>> def _print():
...     print "no short circuit"
...
>>> True or _print()
True
>>> False or _print()
no short circuit

- Reut Sharabani

Answer 2

由于or是惰性求值的，如果它发现True，则不需要进行更多的检查；而如果第一个表达式为False，则必须评估下一个表达式，直到找到True或没有更多的检查。

- Lipis