Pandas将所有浮点列转换为整数。

Question

有几个浮点型列，我想将所有浮点型列转换为整数型。

在了解这些浮点型列的列名之前，如何在一行中将它们全部转换为整数类型？

- DennisLi

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你想要 df.round().astype('Int64') 吗？你也可以查看 df.select_dtypes() 来仅包含数字列，如果不确定的话，请花时间阅读这篇关于如何提供一个出色的 Pandas 示例的帖子：how to provide a great pandas example，以及如何提供一个 minimal, complete, and verifiable example 并相应地修改你的问题。 - anky

嗨，@anky_91，你能写一个关于select_dtypes的答案吗？谢谢。 - DennisLi

我没有测试数据集，但你可以尝试使用 m = df.select_dtypes(np.number)，df[m.columns]= m.round().astype('Int64')。你可以在这里了解有关 Int64 的信息，它也可以处理 NaN 值。 - anky

只是测试，它正在工作。谢谢，你可以写下答案，我会接受的。 - DennisLi

Answer 1

您可以首先使用select_dtypes选择类型，然后对其进行round舍入，最后使用支持Nullable Int dtype的df.astype转换为Int64：

m = df.select_dtypes(np.number)
df[m.columns]= m.round().astype('Int64')

- anky

Answer 2

你可以使用简单的for循环来实现这个功能：

# say df is the dataframe
for c in df.columns:
    if df[c].dtype == np.float:
        df[c] = df[c].astype(int)

- YOLO

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如果该列包含空值，它将会报错。我已经使用了Int64而不是int，并将其写入CSV文件，但是当我读取相同的CSV文件时，它显示为float类型。如何解决这个问题？ - Yashraj Nigam

这应该是被接受的答案。回答了问题。 - Amir