将Pandas TimeDelta转换为整数

Question

假设我有一个包含TimeDelta数据的Pandas Series。实际上，它是通过将DateTimeIndex与其自身的移位版本之间的差异进行计算而生成的，从而给出连续时间戳之间的增量。

它看起来像这样：

timestamp
2015-02-01 00:00:04   00:00:04
2015-02-01 00:00:08   00:00:04
2015-02-01 00:00:12   00:00:04
....
Name: timestamp, dtype: timedelta64[ns]

这些值显然是numpy.timedelta64类型的，但我需要将它们转换为秒。

已经有类似的问题与此相关，但我还没有看到任何处理Pandas 0.16.1的答案。

我尝试过：

ts.apply(lambda x: x.seconds)

出现错误：

AttributeError: 'numpy.timedelta64'对象没有属性'seconds'

尝试了以下方法：

numpy.int64(ts)

但是这给了我一个数组。现在我知道我可以将其转换回Series，但是否没有另一种方法可以在一个Pandas调用或映射函数中完成此操作？

- Will

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你正在运行0.15.0或更高版本吗？如果是，ts.dt.second不应该可以工作吗？ - EdChum

为什么是的。它确实如此。(正在运行0.16.1，我将在文档中查找) - Will

Answer 1

以下方法适用于我：

In [24]:

t="""index,timestamp
2015-02-01 00:00:04,00:00:04
2015-02-01 00:00:08,00:00:04
2015-02-01 00:00:12,00:00:04"""
s = pd.read_csv(io.StringIO(t),parse_dates=[0,1], squeeze=True, index_col=[0])
In [26]:

s.dt.second
Out[26]:
index
2015-02-01 00:00:04    4
2015-02-01 00:00:08    4
2015-02-01 00:00:12    4
dtype: int64

datetime数据类型的值有一个dt访问器，您可以通过它来访问秒属性。

- EdChum

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如果timedelta在索引中怎么办？ - Soren

@Sören 你应该可以直接使用 df.index.seconds ，所以不需要 .dt。 - EdChum