Pandas将整数转换为日期

Question

我有一个名为“df”的DataFrame对象，我正在尝试将“timestamp”转换成实际可读的日期。

     timestamp
0   1465893683657       
1   1457783741932   
2   1459730006393   
3   1459744745346   
4   1459744756375   

我尝试过

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'],unit='s')

但这会导致

     timestamp
0   1970-01-01 00:24:25.893683657   
1   1970-01-01 00:24:17.783741932   
2   1970-01-01 00:24:19.730006393   
3   1970-01-01 00:24:19.744745346   
4   1970-01-01 00:24:19.744756375   

"这显然是错误的，因为我知道日期应该是今年或去年。我做错了什么？"

- Runner Bean

Answer 1

使用单位为毫秒(ms)的解决方案：

print (pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms'))
0   2016-06-14 08:41:23.657
1   2016-03-12 11:55:41.932
2   2016-04-04 00:33:26.393
3   2016-04-04 04:39:05.346
4   2016-04-04 04:39:16.375
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

- jezrael

---

没有一个答案适用于我。我得到了与之前相同的结果。更多信息：type(df['timestamp']) --> gives --> pandas.core.series.Series - Runner Bean

也许存在一些坏数据 - 使用 (pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms', errors='coerce')) 将它们转换为 NaN。您还可以通过 print df[pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms', errors='coerce').isnull()] 检查这些行。 - jezrael

如果我执行 df.timestamp = df.timestamp.to_datetime()，会出现 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_datetime' 错误。 - Runner Bean

df[pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms', errors='coerce').isnull()] 返回一个空的数据框。 - Runner Bean

print(pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms', errors='coerce'))同样会给出错误的答案，就像之前一样。 - Runner Bean

抱歉;-)我的错，我做错了什么，你的答案完美地解决了问题！ - Runner Bean

Answer 2

您可以减少有效数字，或更好地使用@jezrael的单位（“ms”）。

In [133]: pd.to_datetime(df.timestamp // 10**3, unit='s')
Out[133]:
0   2016-06-14 08:41:23
1   2016-03-12 11:55:41
2   2016-04-04 00:33:26
3   2016-04-04 04:39:05
4   2016-04-04 04:39:16
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

- Zero