Pandas：将日期“object”转换为整数

Question

我有一个Pandas数据框，需要将一个日期列转换为整数，但不幸的是所有给出的解决方案都会出现错误（如下所示）

我有一个 Pandas 数据框，需要将一个日期列转换为整数，但不幸的是，所有给出的解决方案最终都出现了错误（如下所示）

test_df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Data columns (total 4 columns):
Date        1505 non-null object
Avg         1505 non-null float64
TotalVol    1505 non-null float64
Ranked      1505 non-null int32
dtypes: float64(2), int32(1), object(1) 

示例数据：

    Date        Avg             TotalVol  Ranked
0   2014-03-29  4400.000000     0.011364    1
1   2014-03-30  1495.785714     4.309310    1
2   2014-03-31  1595.666667     0.298571    1
3   2014-04-01  1523.166667     0.270000    1
4   2014-04-02  1511.428571     0.523792    1

我认为我已经尝试了所有的方法，但都没有奏效。

test_df['Date'].astype(int):

类型错误：int()参数必须为字符串、类似字节的对象或数字，而不是'datetime.date'

test_df['Date']=pd.to_numeric(test_df['Date']):

类型错误：位置 0 的对象类型无效

test_df['Date'].astype(str).astype(int):

数值错误: 使用十进制将'2014-03-29'转换为整数时无效

test_df['Date'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce'):

将整列转换为NaN

- jabba

---

您希望通过将日期转换为整数获得什么？自1970年1月1日以来的天数？月份的整数表示？不带连字符的字符串表示形式拼接在一起？如果我们不知道，Pandas如何知道您想从此操作中获得什么？ - TayTay

你期望的是什么类型的整数？例如，2014-03-29 应该是什么，2014-03-30 应该是什么？ - sacuL

期望的输出是一个字符串表示，没有连字符全部连接在一起。 - jabba

Answer 1

test_df['Date'].astype(int) 出错的原因是你的日期仍然包含连字符 "-"。首先通过 test_df['Date'].str.replace("-","") 去除它们，然后再将你的第一种方法应用于结果系列。所以整个解决方案如下：

test_df['Date'].str.replace("-","").astype(int)

请注意，如果您的“日期”列不是字符串对象，通常是因为Pandas已经将您的系列解析为时间戳，那么这种方法将无法奏效。在这种情况下，您可以使用以下方法：

test_df['Date'].dt.strftime("%Y%m%d").astype(int)

- Neroksi

Answer 2

看起来你需要使用 pd.to_datetime().dt.strftime("%Y%m%d")。

演示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Date": ["2014-03-29", "2014-03-30", "2014-03-31"]})
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime("%Y%m%d")
print( df )

输出：

       Date
0  20140329
1  20140330
2  20140331

- Rakesh

Answer 3

这应该可以工作

df['Date'] = pd.to_numeric(df.Date.str.replace('-',''))
print(df['Date'])
0    20140329
1    20140330
2    20140331
3    20140401
4    20140402

- msolomon87