在pandas DataFrame中更改特定列名称

Question

我正在寻找一种优雅的方法来更改DataFrame中指定列的名称。

玩数据......

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

到目前为止，我发现最优雅的解决方案是...

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

我本希望能够得到一个简单的一行代码...但这个尝试失败了...

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

任何提示都将不胜感激。

- Mark Graph

Answer 1

确实存在一种单行表达式：

In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})

In [28]: df
Out[28]: 
  one three  new_name
0    1     a         9
1    2     b         8
2    3     c         7
3    4     d         6
4    5     e         5

下面是rename方法的文档字符串。

定义：df.rename(self, index=None, columns=None, copy=True, inplace=False)
文档字符串：
使用输入函数或函数来更改索引和/或列。函数/字典值必须是唯一的（1对1）。不包含在字典/ Series 中的标签将保持原样。
参数
----------
index：类似字典或函数，可选
要应用于索引值的转换
columns：类似字典或函数，可选
要应用于列值的转换
copy：布尔值，默认为True
同时复制基础数据
inplace：布尔值，默认为False
是否返回新的DataFrame。如果为True，则忽略copy的值。
另请参见
--------
Series.rename

返回值
-------
renamed：DataFrame（新对象）

- Nipun Batra

---

除非我使用@Jeong-Yoon Lee回复中所示的inplace=True，否则这对我不起作用。 - JStrahl

Answer 2

由于 inplace 参数可用，您不需要将原始数据框复制并重新分配给自身，而应按照以下方式操作：

df.rename(columns={'two':'new_name'}, inplace=True)

- Jeong-Yoon Lee

Answer 3

怎么样？

df.columns[2] = "new_name"

- Jacob H

---

实际上，如果您稍后在其他操作中使用列名称，例如在df ['new_name']中，则该方法不起作用。 - Master Yogurt

这个回答对我来说很有用，它帮助我将一个特定的列更改为新名称。第一列是索引0，第二列是索引1，依此类推。这是一个好的解决方案，我相信它会帮助更多的人。因为其他解决方案需要事先知道和复制原始列名... 而这个方法虽然快速且简单，但它也有其自身的用途。 - ihightower

@MasterYogurt，您的评论是不正确的。按照上述方法更改变量后，仍然可以执行df['new_name']（以及其他pandas操作）。当您最初发布评论时，您的评论可能是正确的。 - Jacob H

话虽如此，使用“rename”方法是更好的解决方案。 - Jacob H

@JacobH 我仍然在使用Pandas v1.0.3时遇到此问题。 - Philipp

Answer 4

如果您知道它是第几列（第一列/第二列/第n列），那么这个类似问题发布的解决方案将可以适用于无论其是否命名，并且只需一行代码: https://dev59.com/jl8d5IYBdhLWcg3w41cp#26336314

df.rename(columns = {list(df)[1]:'new_name'}, inplace=True)
# 1 is for second column (0,1,2..)

- Nikhil VJ

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只有在列名中没有"nan"的情况下才能正常工作，否则它将改变所有列名。 - Hackerman

我唯一的解决方案是将一个列表的列表转换成了具有0、1、..250列的数据框，而我只需要给前三列“命名”。这个方法完美地起作用了。 - KayCee

Answer 5

Pandas 0.21现在具有axis参数

rename方法增加了一个axis参数，以匹配大多数pandas API的风格。

因此，除此之外：

df.rename(columns = {'two':'new_name'})

你可以做：

df.rename({'two':'new_name'}, axis=1)

或者

df.rename({'two':'new_name'}, axis='columns')

- Ted Petrou

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df.rename({'two': 'new_name'}, axis='columns') 会抛出 TypeError: 无法同时指定 'axis' 和 'index' 或 'columns' 中的任何一个。 - HereHere

@HereHere 确保你使用的是 pandas 0.21 版本。请执行 pd.__version__ 命令来检查你的版本。 - Ted Petrou

Answer 6

对于重命名列，以下方法适用于默认列（0、1、2等）和现有列，但不适用于具有多个列的大型数据集。

对于具有许多列的大型数据集，我们可以切片所需的列并应用以下代码：

df.columns = ['new_name','new_name1','old_name']

- Naveen Reddy

Answer 7

pandas版本0.23.4

df.rename(index=str,columns={'old_name':'new_name'},inplace=True)

记录一下：

省略index=str会导致错误，replace函数有一个意外的参数'columns'

- Kallol Medhi

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这个方法可以很好地扩展到多列：如果你有一个old_names和new_names的列表（一一对应），那么你可以这样做：df.rename(columns=dict(zip(old_names, new_names)), inplace=True)。 - Colin

Answer 8

以下简短的代码可以帮助您：

以下是简短的代码：

df3 = df3.rename(columns={c: c.replace(' ', '') for c in df3.columns})

删除列中的空格。

- Emmanuel Masabo

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我一直收到 AttributeError: 'int' object has no attribute 'replace' 的错误，你能详细解释一下吗？ - Nirmal

Answer 9

另一种选择是简单地复制并粘贴该列：

df = pd.DataFrame(d)
df['new_name'] = df['two']
df = df.drop('two', axis=1)
df.head()

之后您会得到结果：

    one three   new_name
0   1   a       9
1   2   b       8
2   3   c       7
3   4   d       6
4   5   e       5

- anka

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这种方法在列索引的顺序很重要的情况下是无效的。新列将被创建在末尾。 - Loochie

Answer 10

size = 10
df.rename(columns={df.columns[i]: someList[i] for i in range(size)}, inplace = True)

- erptocoding