在pandas中更改特定列

Question

我正在使用pandas进行实验，并尝试将一些NaN列填充为0（同时保留其他列不变）。

这是我正在尝试的方式：

variablesToCovertToZero = ['column1', 'column2'] #just a list of columns
print('before ', df.isna().sum().sum()) #show me how many nulls
# df = df.update(df[variablesToCovertToZero].fillna(0, inplace=True)) #try 1, didn't work
df[variablesToCovertToZero].fillna(0, inplace=True) #try 2, also didn't work
print('after ', df.isna().sum().sum())

运行结果：

before  11056930
/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py:4259: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  **kwargs
after  11056930

之前和之后是相同的！但我还收到了一个警告。过去警告不是问题，但我想把它加进来，以防它与此相关。

对于我做错了什么，有任何建议吗？我只想针对特定列使用填充选项。

- Lostsoul

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你看过这个帖子了吗？ - Balaji Ambresh

@BalajiAmbresh 我已经做了，但不确定它是否连接或只是一个警告。这个警告是否导致未填充NA的问题？ - Lostsoul

@Lostsoul 我认为问题在于使用了inplace=True来处理数据框的子集。如果你这样做df[variablesToCovertToZero] = df[variablesToCovertToZero].fillna(0)并且不使用inplace，它会很好地工作。否则，如果你想要填充一些列并使用inplace，你可以这样做df.fillna({col:0 for col in variablesToCovertToZero }, inplace=True)。 - Ben.T

@Ben.T的工作非常出色。你能将其作为答案给出，我会接受吗？ - Lostsoul

Answer 1

问题出在使用df[variablesToCovertToZero]时，与数据框的子集一起使用inplace=True，这会引发警告而不是填充nan。如果您执行以下操作：

df[variablesToCovertToZero] = df[variablesToCovertToZero].fillna(0)

如果不使用 inplace，它可以正常工作。否则，如果您想对某些列使用 fillna，并且仍然要使用 inplace，则可以创建一个包含要填充值的列的字典。

df.fillna({col:0 for col in variablesToCovertToZero }, inplace=True)

- Ben.T