如何在matplotlib中对曲线下方进行阴影处理

Question

我想使用matplotlib来说明两个区域x_0和x_1之间的定积分。

如果给定以下图形，我该如何在matplotlib中为曲线下的区域从x=-1到x=1着色？

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def f(t):
    return t * t

t = np.arange(-4,4,1/40.)
plt.plot(t,f(t))

- lukecampbell

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我认为fill_between函数会起作用。t = np.arange(-4,4,1/40.) plt.plot(t,f(t)) plt.fill_between(t,f(t),color='green') - Golden Lion

Answer 1

我想到的最终答案是使用fill_between。我原本以为有一种简单的方法可以实现阴影效果，但这个函数恰好符合我的需求。

section = np.arange(-1, 1, 1/20.)
plt.fill_between(section,f(section))

- lukecampbell

Answer 2

请查看fill。这是一个示例，演示如何填充限定范围。

- gspr

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这是最新的一个示例 https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/fill_between_demo.html - Aditya Rajgor

Answer 3

如前所述，您应该使用pyplot中的fill_between函数。

为了填充曲线下的所需区域，我建议使用提供适合您数据的过滤器的where参数：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def f(t):
    return t * t

t = np.arange(-4,4,1/40)

#Print the curve
plt.plot(t,f(t))

#Fill under the curve
plt.fill_between(
        x= t, 
        y1= f(t), 
        where= (-1 < t)&(t < 1),
        color= "b",
        alpha= 0.2)
        
plt.show()

where参数接受布尔数组，因此您可以使用布尔数组上的numpy数组操作来使其更容易。如示例所示，我只是简单地使用了：(-1 < t)&(t < 1)。有关布尔数组的更多详细信息，请参见此处：http://www.math.buffalo.edu/~badzioch/MTH337/PT/PT-boolean_numpy_arrays/PT-boolean_numpy_arrays.html 您可以调整参数alpha（不透明度）和color以使其外观更好。以下为所需结果： fill_between的文档在此处可用：https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill_between.html

- Clément Perroud