如何使用Seaborn绘制对数刻度的直方图

Question

我的问题很简单：我想使用Seaborn模块可视化多个直方图，然而，由于许多条柱包含非常少的计数，我想使用对数刻度来可视化垂直轴。

到目前为止，我的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')     
g = sns.FacetGrid(df, col='Category', sharex=True, sharey=False, aspect=1.5)
g = g.map(plt.hist, "value", color="r")

这给我提供了以下图像：

如何以最“Pythonic”/“Seabornic”的方式将垂直轴更改为对数比例？我在各种答案中查找，但迄今为止都不满意。

更新： 按照这里的答案添加以下代码会使我的条形图消失：

g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')

更新二：以下代码解决了我的问题：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')     
g = sns.FacetGrid(df, col='Category', sharex=True, sharey=False, aspect=1.5)
g = g.map(plt.hist, "value", color="r", log=True)

- Archie

Answer 1

我刚刚添加了最后几行：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')  

g = sns.FacetGrid(df, col='Category', col_wrap=2, sharex=True, sharey=False, aspect=1.5)
g = g.map(plt.hist, "value", color="r")
g.axes[0].set_yscale('log')
g.axes[1].set_yscale('log')

- Alessandro

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坐标轴变成了对数刻度，但是条形图消失了。你有什么想法是原因吗？ - Archie