如何使用条形图缩放Seaborn的y轴

Question

我正在使用 factorplot(kind="bar")。

如何缩放y轴，例如使用对数尺度？

我尝试过调整图的坐标轴，但总会以某种方式搞乱条形图，因此请先尝试您的解决方案以确保它确实有效。

- user124114

Answer 1

考虑到你的问题提到了 barplot，我想加入一个针对这种类型绘图的解决方案，因为它与@Jules解决方案中的factorplot不同。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

xs = ["First", "First", "Second", "Second", "Third", "Third"]
hue = ["Female", "Male"] * 3
ys = [1988, 301, 860, 77, 13, 1]

g = sns.barplot(x=xs, y=ys, hue=hue)
g.set_yscale("log")
_ = g.set(xlabel="Class", ylabel="Survived")

如果你想使用非对数标签为y轴添加标签，可以执行以下操作。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

xs = ["First", "First", "Second", "Second", "Third", "Third"]
hue = ["Female", "Male"] * 3
ys = [1988, 301, 860, 77, 13, 1]

g = sns.barplot(x=xs, y=ys, hue=hue)
g.set_yscale("log")

# the non-logarithmic labels you want
ticks = [1, 10, 100, 1000]
g.set_yticks(ticks)
g.set_yticklabels(ticks)

_ = g.set(xlabel="Class", ylabel="Survived")

- Michael Hall

Answer 2

注意：`seaborn.factorplot`已被`seaborn.catplot`取代，后者是一个图表级别函数。

使用`sns.catplot`，并设置`kind='bar'`，可以直接接受`log`参数。

在`python 3.11.2`、`matplotlib 3.7.1`和`seaborn 0.12.2`中进行了测试。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
    
titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   height=5, palette="muted", legend=False, log=True)
plt.show()

---

在调用factorplot之后，您可以使用Matplotlib命令。 例如：

g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   height=5, palette="muted", legend=False)
g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')
plt.show()

- Jules

Answer 3

如果您在使用以前的解决方案设置对数刻度时遇到了消失条的问题，请尝试在 seaborn 函数调用中添加 log=True。

已在 python 3.11.2、matplotlib 3.7.1 和 seaborn 0.12.2 中进行测试

使用 sns.barplot：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.barplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                data=titanic, palette="muted", log=True)
g.set_ylim(0.05, 1)

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sns.factorplot 不再是 seaborn 的一部分。请参考此 answer 获取替代方案。

使用 sns.factorplot：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", kind='bar',
                   data=titanic, palette="muted", log=True)
g.ax.set_ylim(0.05, 1)

- rvf

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仅仅使用 log=True 并不能解决消失的条形图问题；我还需要调用 g.set(ylim=(0.05, 1)) 或者像你代码示例中一样使用 set_ylim()。 - EasonL

Answer 4

Seaborn的catplot不再具有log参数。

对于那些寻找更新答案的人，这里是我使用的最快修复方法：您必须通过访问轴对象来使用matplotlib的内置支持。

g = sns.catplot(data=df, <YOUR PARAMETERS>)
for ax in g.fig.axes:
    ax.set_yscale('log')

- Arthur Bricq

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这段代码可以运行，但是语句有误，应该删除。log是一个在 seaborn v0.12.2 中经过测试的可接受参数：代码和图表 并在此 答案中展示。 - Trenton McKinney