我想在NodeJS服务器内从本地文件加载Keras模型到Tensorflow.js，但我遇到了以下错误："仅支持绝对URL"。 let tf = require("@tensorflow/tfjs"); (async () => { try { con...

我是否可以使用Tensorflow.js进行实时OCR以用于语言建模（首先从英语开始），因为我希望制作运行在离线模式下的本地客户端桌面应用程序？ 这样做的动机是避免不必要的网络资源消耗，并具有更高的安全级别。 我尝试绑定Tesseract.js，但它不是实时的，并且在相关论坛上已经很长时间没有...

背景 我正在使用Posenet（在此处查看浏览器演示here）进行关键点检测。我已经设置它在WebRTC MediaStream上运行，如下： 客户端：在机器A的Chrome标签中运行。初始化WebRTC连接并将MediaStream发送到服务器。通过WebRTC的DataChannel实...

我对Google Meet的新“开启/关闭”背景模糊功能很感兴趣（目前正在测试中）。我进行了一些调查，似乎它正在使用Tensorflow Lite模型。 segm_heavy.tflite segm_lite.tflite 通过WASM mediapipe_wasm_simd.wasm...

我已经重新训练并将Mobilenet模型转换为model.json文件。该文件已加载到我的图像分类平台中（获得200 OK状态代码），但未被识别为正确的json。 我使用以下网站验证我的json文件： https://jsonlint.com/ https://jsonformatter...

问题 我正在使用tf.Tensor和tf.concat()来处理大量的训练数据，但我发现连续使用tf.concat()会变慢。有什么最好的方法可以将大型数据从文件加载到tf.Tensor中吗？ 背景 我认为在JavaScript中使用数组来处理数据是很常见的方法。 为了实现这一点，下面是...

我正在尝试下载一个预训练的tensorflow.js模型（包括权重），以便在python中使用标准版本的tensorflow离线进行项目开发，这个项目已经处于不是早期阶段了，因此无法切换到tensorflow.js。 但我无法找出如何下载这些模型，以及是否需要对模型进行某些转换。 我知道在...

调用 predict() 函数时，浏览器中出现了 Tensorflow.js 错误。 我使用 Node.js 运行 Web 应用程序。下面是我包含的脚本，并在 Chrome 中运行 Node.js，但无法解决错误。 该项目具有 7 个类别作为输出，即输出形状为 1x7 的密集层。 htt...

我将尝试将一个TensorFlow模型从原始HTML移植到使用create-react-app构建的React应用程序中。 我的App.js代码如下： import logo from './logo.svg'; import * as tf from "@tensorflow/tfjs"...

为了学习目的，我正在使用Tensorflow.js，并且在尝试使用批处理数据集（10x10）来学习批量训练过程时遇到了一个错误。 我有几个600x600x3的图像需要分类（2个输出，要么是1要么是0） 这是我的训练循环： const batches = await loadDataset...