Tensorflow.js用于OCR

Question

我是否可以使用Tensorflow.js进行实时OCR以用于语言建模（首先从英语开始），因为我希望制作运行在离线模式下的本地客户端桌面应用程序？ 这样做的动机是避免不必要的网络资源消耗，并具有更高的安全级别。 我尝试绑定Tesseract.js，但它不是实时的，并且在相关论坛上已经很长时间没有太多活动了。 如果有任何指针，请给予帮助。

- Gaurav Srivastava

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嘿，杰伊，谢谢回复。我已经追踪他们的网站一个月了（自从他们的js头像开始），但是没有找到任何相关的信息。你能分享一些链接吗？也许我错过了什么？这将是一个很大的帮助。 - Gaurav Srivastava

Answer 1

定义“实时”。如果您的意思是每秒钟在网络摄像头上，那么是的！如果您想要本机性能，您应该考虑使用TFLite移动应用程序。在大多数情况下，每秒运行是可以接受的。

我建议将现有的TF模型转换为TFJS进行研究。像这样一个：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr 或者您可以训练自己的模型，就像在TFJS中看到的经典MNIST示例一样：https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/mnist/dist/index.html

- Gant Laborde

Answer 2

使用electron.js与tensorflow.js。它具有本地性能，因为它使用CUDA和本机C库而不是WebGL，从而获得超快速的结果

- TheEhsanSarshar