我想要检查数据框的每一列是否仅包含数值数据。具体来说,我的查询不是关于数据类型,而是想检查数据框中每个列的每个值是否为数字值。 我该如何找出这个信息?
哪种编程语言或库可以处理无限级数(如几何级数或调和级数)?它可能必须具有一些知名级数的数据库,在收敛时自动给出适当的值,并在发散时生成异常。 例如,在 Python 中,它可能看起来像这样:sum = 0 sign = -1.0 for i in range(1,Infinity,2): ...
accounts = pd.read_csv('C:/*******/New_export.txt', sep=",", dtype={'number': object}) accounts.columns = ["Number", "F"] for i, j in accounts["Nu...
我在JSFiddle上尝试了堆叠系列的示例,但是据我观察,当堆叠时系列是反转的:$(function () { $('#container').highcharts({ chart: { }, xAxis: { c...
是否有一种方法绘制序列直方图,但是否有一种函数可以检索直方图计数以进行进一步的计算? 我一直在使用numpy的函数来实现这一点,并在需要时将其转换为DataFrame或Series。如果能一直使用pandas对象就太好了。
我有一个数字 Pandas 系列,由日期索引的 601 行组成,如下所示。在某个点之前,所有的值都是零,而在此后,所有的值都是非零的。每个系列的这个点都不同,但我想找到一种方法来删除所有值为零的行,同时保持日期索引的完整性。Name: users, dtype: float64 dates 2...
我有一个系列数据类型,是通过从Pandas数据框中减去两个列而生成的。 我想从该系列中删除第一个元素,该元素在R中将为x[-1]。我可以使它在np数组类中工作,但系列类不起作用。