如何在matplotlib中绘制多个条形图?当我尝试多次调用bar函数时,它们会重叠在一起,如下图所示,只能看到最高值的红色。 如何在x轴上标记日期并绘制多个条形图? 到目前为止,我尝试了这个: import matplotlib.pyplot as plt import datetime...
为什么你总是将 seaborn 导入为 sns,而不是用其名称字母的缩写 sbn? sns 是某个东西的首字母缩写吗? 还是这是某种玩笑? 正如 cel 评论的那样,有人将此作为一个问题提交到了 github。 在那里,他们没有回答这个问题,但是说这是与库的原始名称相关的一个玩笑。
我该如何为这个 Seaborne 绘图添加标题?让我们给它一个标题 'I AM A TITLE'。tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=Tru...
我有一个数据框架diamonds,其中包含变量如(克拉,价格,颜色),我想为每个颜色绘制价格与克拉的散点图,这意味着不同的颜色在图中具有不同的颜色。 在R中使用ggplot很容易实现: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by sett...
当使用seaborn绘制热力图(以及使用matplotlib绘制相关矩阵)时,第一行和最后一行会被切成两半。 即使我运行了这个我在网上找到的最小代码示例,这种情况也会发生。 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib...
我正在使用 sns.lmplot 绘制线性回归图,将我的数据集分成两组,其中一组是基于一个分类变量。 对于 x 和 y,我想手动设置两个图的 下界,但保留 Seaborn 默认的 上界。 以下是一个简单的示例: import pandas as pd import seaborn as s...
我强烈倾向于以面向对象的方式使用matplotlib:f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) 这使得跟踪多个图和子图变得更加容易。 问题:如何以此方式使用seaborn?或者,...
我使用seaborn创建了一个热力图df1.index = pd.to_datetime(df1.index) df1 = df1.set_index('TIMESTAMP') df1 = df1.resample('30min').mean() ax = sns.heatmap(df1.il...
我无法找到任何关于如何更改 seaborn 散点图标记大小的信息。在 文档 中列出了一个 size 选项,但仅适用于当您想要在点之间使用可变大小时。我希望所有点的大小相同,但比默认值大! 我尝试在我的数据框中创建一个整数新列,并将其设置为大小,但看起来实际值并不重要,它会基于相对大小更改标记...