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1年滚动平均值 pandas 列日期
我希望计算这个数据框 test中每一行的1年滚动平均值: index id date variation 2313 7034 2018-03-14 4.139148e-06 2314 7034 2018-03-13 4.953194e-0...
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根据数值（而非行数或日期/时间变量），计算基于窗口的滚动平均值。
我对R语言中用于计算滚动平均的包非常陌生，希望你能指导我正确的方向。 以下是一个示例数据： ms <- c(300, 300, 300, 301, 303, 305, 305, 306, 308, 310, 310, 311, 312, 314, 315, 315, 316,...
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滚动30天几何平均数，宽度可变。
这个问题的解决方案几乎是我需要的，除了使用静态平均窗口宽度为2。我有一个包含多个站点的随机样本数据集，我想计算滚动30天的几何平均值。我希望在给定样本的30天窗口内平均所有样本，并且如果前面的样本更接近或更远，则宽度可能会发生变化，例如，如果前面的1、2或更多个样本在30天内，则需要平均2、3...